Chez ST, nous croyons à la puissance de la technologie pour stimuler l'innovation et avoir un impact positif sur les personnes, les entreprises et la société. Nous sommes une entreprise mondiale de semi-conducteurs, et notre technologie avancée ainsi que nos puces constituent la partie invisible du monde dans lequel nous vivons aujourd'hui.
Lorsque vous rejoignez ST, vous faites partie d'une entreprise globale de plus de 115 nationalités et présente dans 40 pays, avec plus de 50 000 créateurs et fabricants de technologies microélectroniques à travers le monde ! Tous ensemble, nous formons une seule et même ST.
Développer des technologies nécessite plus que du talent : il faut des personnes incroyables qui comprennent la culture de collaboration et de respect. Il faut des personnes passionnées, et avec l’envie de bouleverser le statu quo, de repousser les limites et de stimuler l'innovation, tout en libérant leur potentiel.
ST a reçu la certification Top Employer France et le label HappyTrainees 2024 qui nous reconnaissent en tant qu’employeur de référence et démontrent notre engagement à placer l’humain au cœur de nos priorités.
Sujet du stage :
Dans le cadre de l’amélioration continue de la suite ST Edge AI, nous cherchons chaque jour à rendre le déploiement de réseaux de neurones plus simple et accessible sur nos STM32 MCU et MPU.
Dans ce contexte, vous aurez comme objectif de rendre le déploiement des réseaux contenant des couches d’attention optimal avec le nouveau STM32N6, vous devrez ainsi étudier ces couches afin de d’optimiser leur temps d’inférence et d’avoir une faible empreinte mémoire. Pour ce faire vous devrez :
1. Comparer les Vision Transformers aux réseaux convolutifs dans le cas de réseaux à faible utilisation mémoire/MACC.
2. Proposer des solutions pour l’optimisation de la structure des couches d’attention dans l’optique de la quantification puis du déploiement sur STM32N6.
3. Implémenter, entraîner et déployer de tels réseaux pour un cas d’utilisation simple comme la classification d’image, puis plus complexe comme la détection d’objet ainsi que d’autres cas d’utilisations liés à la Vision par ordinateur.
Votre profil :
Vous êtes étudiant(e) en M2 (BAC+5) dans le domaine de l'intelligence artificielle et cherchez un stage de fin d'études. Vous êtes curieux(se) et aimez expérimenter de nouveaux concepts, lire la documentation, le code, les articles scientifiques et faire des implémentations.
Compétences requises :
* Langages de programmation : Python
* Librairies de machine learning : Tensorflow ou Pytorch, …
* Bonne maîtrise de l'anglais
Durée du stage :
6 mois
Nous encourageons tous les candidats et toutes les candidates à postuler même s’ils ne répondent pas à tous les critères de l’offre car nous apprécions les profils variés et offrons des opportunités d’évolution et de formation. La diversité, l'équité et l'inclusion (DEI) font partie de la culture de notre entreprise. Notre vision DEI est : « Chez ST, vous pouvez être la vraie version de vous-même », nous valorisons les contributions de chacun et chacune, et avons une tolérance zéro pour toute forme de discrimination.
Nous rejoindre, c'est aussi opter pour un meilleur équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle, et un environnement de travail offrant des opportunités égales. Des groupes de ressources dédiés aux femmes, aux LGBTQIA+, des possibilités d’organisation du travail hybrides font partie des nombreuses initiatives qui font de ST un endroit propice pour le développement de votre carrière.
Pour en savoir plus, visitez st.com/careers
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