Architecte data h/f

DIOT-SIACI est un groupe multispécialiste de conseil et de courtage d'assurance et de réassurance leader en France et en Europe, présent notamment en Asie, au Moyen-Orient et en Afrique. Il conçoit et imagine des solutions innovantes sur mesure pour ses clients Grandes Entreprises, ETI, PME-PMI et professionnels aussi bien en assurances de personnes qu'en assurances de biens et de responsabilités. Diot-Siaci dispose d'un actionnariat stable et familial qui lui permet d'accompagner ses clients dans leur transformation en répondant à leurs besoins sur toute la chaîne de valeur. Son offre s'étend des risques IARD, Transport, Responsabilité Civile Professionnelle, Protection Sociale et Conseil et Mobilité Internationale ainsi que l'assurance-crédit et la réassurance. Avec près de 5000 collaborateurs et un vaste réseau international, le Groupe exerce son activité dans le monde entier et totalise un chiffre d'affaires proche de 800 M€ en 2022. Au sein du Pôle Architecture, L'architecte Data est chargé de concevoir, mettre en oeuvre et gérer l'architecture des solutions de données au sein du groupe.
Il/Elle joue un rôle essentiel dans la définition des stratégies de gestion des données, la conception des entrepôts de données, le développement de pipelines de données, et la mise en place de solutions d'analyse et de visualisation de données.
En collaboration avec les équipes techniques et métier, l'architecte Data veille à ce que les solutions de données répondent aux besoins de l'entreprise tout en respectant les normes de sécurité, de performance et de gouvernance des données.
Responsabilités :
Concevoir et développer l'architecture des solutions de données, y compris les entrepôts de données, les Data Lakes, les pipelines de données, les bases de données, etc.
Définir les standards et les meilleures pratiques en matière d'architecture de données et veiller à leur application.
Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les besoins en données et proposer des solutions adaptées.
Participer à l'évaluation et à la sélection des outils et technologies de gestion de données.
Concevoir des modèles de données logiques et physiques en tenant compte des exigences de performance, de scalabilité et de sécurité.
Développer et maintenir la documentation technique relative à l'architecture des données.
Assurer la gouvernance des données en définissant des politiques de qualité, de confidentialité et de sécurité des données.
Superviser la mise en oeuvre des solutions de données et assurer le support technique nécessaire.
Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les solutions de données dans les applications existantes ou nouvelles.
Suivre les tendances et les évolutions technologiques dans le domaine de la gestion et de l'analyse des données.