Description du poste
Vos missions :
Les principales responsabilités seront :
- La modélisation du défaut de contrepartie (conception du modèle, documentation et présentation du travail réalisé) et des pertes en cas de défaut (LGD)
- La mise en place d'indicateurs permettant d'assurer le suivi de la bonne capacité des modèles à discriminer le défaut et la réalisation des exercices de backtesting annuels
- La production et l'enrichissement d'un document de suivi du risque par le prisme de la notation
- La mise à jour du modèle de notre outil d'aide à la décision (OAD)
- La mise en place et l'évolution de bases de données (dont la recette informatique)
- La participation et la réflexion collective concernant des problématiques de l'équipe Notation (remise en cause / améliorations envisageables des modèles existants à moyen et long termes, limites du modèle…)
- La veille documentaire sur les sujets concernant le contexte de crédit ou les notations internes
- La présentation de vos travaux à l'ensemble du service et/ou à la direction
profil recherché
Votre profil :
Vous êtes diplômé d'une école d'ingénieur (ENSAE / ENSAI) ou d'un M2 en statistique
Vous disposez d'une première expérience de 2 à 4 ans (en banque serait un plus)
Vous maitrisez les méthodologies de statistiques exploratoires multivariées et les modèles de régression (linéaire, logistique…)
Vous maîtrisez le langage SAS et Python ainsi que les outils de bureautique (Excel, Word et Power Point).
Vous appréciez le travail en équipe et faîtes preuve de rigueur dans la production des travaux.
à propos de notre client
Nous recherchons pour le compte de notre client basé a Maisons-Alfort, Data Scientist (H/F) pour une mission d'intérim 4 mois.
informations complémentaires
niveau d'études : BAC+5
salaire : €
type de salaire : annuel
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.