? Contexte du poste
Dans le cadre d?une migration vers Google Cloud Platform (GCP) et de plusieurs projets d?expansion, nous recherchons un développeur Python/Spark/GCP (F/H) pour intervenir sur un projet dans le domaine bancaire.
Au sein d?une équipe Data et en collaboration avec les Data Scientists, votre rôle sera de concevoir, industrialiser et optimiser les pipelines de données tout en intégrant et déployant les modèles de Machine Learning développés par l?équipe.
? Vos missions
Concevoir et développer des pipelines de données optimisés sur Google Cloud Platform (GCP)
Industrialiser et déployer des modèles de Machine Learning via Spark et d?autres services GCP (BigQuery, Dataproc, Vertex AI)
Optimiser la gestion des alertes LCB-FT et contribuer à l?amélioration des modèles de scoring
Assurer la migration des données et traitements de PHG vers GCP
Travailler sur des architectures scalables et performantes pour l?extension du moteur de scoring
Automatiser et superviser les traitements pour garantir un fort niveau de fiabilité et de performance
? Stack technique
Google Cloud Platform (GCP) : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage, Pub/Sub
Spark (PySpark / Scala) pour le traitement distribué
Python (pandas, scikit-learn, airflow)
CI/CD & Infra : Terraform, Kubernetes, GitLab CI/CD
Bases de données : SQL, NoSQL
Profil candidat:
? Formation : Bac+5 (École d?ingénieur, Master en Informatique, Data Engineering)
? Expérience : au moins 4 ans sur un poste similaire (Data Engineer, Ingénieur Big Data ou Cloud Engineer spécialisé GCP & Spark)
? Qualités : Esprit analytique, rigueur, autonomie, capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des Data Scientists
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