Développeur fullstack - conseil en data science dans les pays émergents

Développeur FullStack - Conseil en Data Science dans les pays émergents

Masae Analytics est une jeune entreprise spécialisée dans la data science : analyses géospatiales, traitement d’images (« remote sensing »), analyses de réseaux sociaux, développement d’outils de prédiction, plateformes de visualisation de données, etc. Nous travaillons pour des grands groupes privés mais surtout des institutions publiques (Banque Mondiale, Nations Unies, fondation Bill & Melinda Gates, etc.) dans plus d’une vingtaine de pays essentiellement en Afrique et au Moyen-Orient, dans le domaine du développement et de la coopération internationale.

Rejoindre Masae Analytics c’est travailler dans une entreprise qui innove sans cesse pour soutenir les acteurs investis dans l’éducation, l’accès aux infrastructures, la lutte contre la pauvreté, l’instabilité sociale et le changement climatique. C’est aussi voyager et découvrir de nouvelles cultures : nous favorisons une approche terrain au plus près des contraintes de nos clients et des contextes locaux.

Descriptif du poste

Au sein d’une équipe de 8 personnes, en majorité des data scientists, vous aurez pour responsabilités de concevoir, développer et maintenir des plateformes web de monitoring de données pour nos clients. Vous serez impliqué dans divers projets de développement web, contribuant à l’amélioration de nos plateformes :

1. Développement d’applications métiers (back-end Python, front-end web)
2. Ajout de nouvelles fonctionnalités
3. Incorporation et migration des données
4. Rédaction de tests et de documentation sur le code
5. Maintenance applications en production
6. Mise en place de méthodologies et de processus de développement
7. Formation des utilisateurs pour la prise en main des développements effectués

Salaire : Selon expérience

Prise de poste : Dès que possible

Localisation : Paris 9ème arrondissement

Déplacement : Occasionnels, à l'étranger

Profil recherché

1. Rigoureux et pugnace, vous ne vous laissez pas abattre à la première difficulté
2. Vous savez travailler en équipe pluridisciplinaire
3. Vous êtes investi dans la qualité de vos livrables et donc fiable
4. Vous parlez couramment anglais
5. Vous êtes soucieux de l’expérience utilisateur
6. Vous êtes convaincu de l’impact que peut avoir la présentation des données

Compétences techniques :

1. Linux (Debian), git, Docker, Ansible

Autres :

1. Anglais professionnel obligatoire
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