Cherry pick est à la recherche d'un Lead data engineer Freelance pour un gros client du secteur du luxe avec une expertise (10 ans d'exp) sur les plateforme Data GCP Bigquery et DBT. Management et Expertise technique
RESPONSABILITÉS CLÉS
Garantir l'harmonisation de l'architecture et le support technique
Être responsable de l'architecture technique du produit de données
Assurer l'alignement avec les directives d'architecture et être le relais avec les équipes d'architecture
Veiller à ce que la construction du produit soit conforme aux principes de données
Résoudre les problèmes techniques et partager les meilleures pratiques de codage
Diffuser les directives technologiques du groupe et les bonnes pratiques au sein de l'équipe
Partager avec les équipes de développement et assurer l'amélioration continue (rétrospectives)
Garantir la qualité de service pour chaque produit et respecter les SLA
Responsable de la documentation technique, des revues de code et de toutes les pratiques techniques
Accompagner le PO et assurer la qualité de service
Responsable de la qualité de service et des SLA
Aider le PO dans la phase de découverte de solution/produit
Veiller à des documents clairs pour l'auto-service
Référent technique au sein de son équipe
Responsable de diffuser la vision technique Data au sein de son équipe
Responsable de la qualité du développement au sein de son équipe
Responsable des revues de code et de l'amélioration continue du produit qu'il gère
Responsable des demandes de fusion (merge request) au sein de son équipe (Github)
Gérer les affinements ad-hoc
Maintenir la relation avec les sources de données
Garantir la connaissance opérationnelle des données
Enregistrer et suivre la dette technique avec l'équipe d'architecture
COMPÉTENCES REQUISES Compétences techniques :
Expertise avérée dans au moins un domaine
Connaissance approfondie des principales composantes de notre pile technologique (GCP BigQuery, GCS, Dbt, Kafka, Airbyte)
Grande expertise dans les technologies cloud (GCP, AWS)
Haute expertise en gestion des données, approche des produits de données et fortes compétences analytiques
Bonne connaissance des processus et pratiques IT (ITIL)
Expérience technique de plus de 5 ans dans le développement et les projets de données
Compétences comportementales :
État d'esprit collaboratif / compétences comportementales d'intégration
Rigueur et organisation
Capacité de synthèse et de fournir une visibilité claire sur les sujets
Anglais indispensable
Bonnes compétences en résolution de problèmes
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