Architecte cloud f/h

En tant qu’architecte Cloud, vous serez soucieux.se de créer, développer et faire évoluer des socles techniques de données tout en répondant aux enjeux stratégiques de data providing pour l’entreprise.

À ce titre, vous aurez pour missions :

1. Architecture et Conception
- Analyse des besoins : Comprendre les exigences métiers et techniques pour proposer des solutions adaptées,
- Design d’architectures cloud : Solutions scalables, sécurisées et performantes,
- Respect des bonnes pratiques Google Cloud Architecture Framework,
- Choix des outils et services GCP : Identifier les services les plus adaptés pour chaque cas d’usage (stockage, calcul, IA, etc.).
2. Migration vers GCP
- Planifier et exécuter la migration d’environnements on-premises ou d’autres clouds vers GCP.
- Optimiser les processus de migration (lift-and-shift, replatforming, cloudification, etc.).
- Assurer la compatibilité et l’intégrité des données pendant la transition.
3. Sécurité et Gouvernance
- Implémenter des politiques de sécurité solides (IAM, chiffrement des données, gestion des accès).
- Superviser la gestion des coûts et optimiser l’utilisation des ressources cloud.
- Assurer l'isolation et la sécurité des données personnelles dans les bases de données.
4. DevOps et Automatisation
- Développer des pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements applicatifs,
- Mettre en œuvre des pratiques d’Infrastructure as Code (IaC) avec des outils comme Terraform,
- Superviser les environnements de production avec des solutions de monitoring et d’alerting.
5. Data et Big Data
- Concevoir des architectures analytiques (pipelines ETL, data lakes, warehouses),
- Intégrer et traiter des données à grande échelle en utilisant des services comme BigQuery et Dataflow,
- Collaborer avec les équipes Data pour intégrer des modèles IA/ML dans les workflows.
6. Formation et Conseil
- Conseiller les équipes techniques et métiers sur les capacités de GCP,
- Former les équipes internes pour garantir une adoption efficace des services,
- Assurer une veille technologique pour rester à jour sur les nouveautés GCP.

Et côté stack technique ?

1. Infrastructure et Réseaux
- Compute : Compute Engine / Kubernetes Engine / Cloud Run
- Networking : Virtual Private Cloud (VPC) / Cloud Load Balancing / Cloud CDN / Cloud Interconnect et VPN
2. Stockage et Bases de Données
- Stockage de données : Cloud Storage
- Bases de données : BigQuery / Cloud SQL / Firestore
3. Analytique et IA/ML
- Big Data : Dataflow / Pub/Sub / Looker Studio
- IA/ML : Vertex AI / AutoML / AI APIs
4. Sécurité et Gouvernance
- Sécurité : Identity and Access Management (IAM) / Cloud Identity / Secrets Manager
- Gouvernance : Resource Manager / Billing / Data security
5. Développement et DevOps
- Développement : Cloud Build / Artifact Registry
- Exploitabilité : Backup, monitoring, logging, alerting, performance
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