Référencé par le Capital Magazine figurant parmi les « Meilleurs employeurs 2023 », CS est une société filiale indépendante de Sopra Steria GROUP avec un rayonnement en France et à l'international (plus de 2500 collaborateurs). Experts des systèmes critiques pour les secteurs de la Défense, l'Industrie, le Spatial, la Cybersécurité et l'IA.
La Business Unit INDUSTRIE contribue aux développements de programmes dans les domaines de la simulation, la transformation digitale et le développement de systèmes critiques. Elle est un acteur référent sur l'Intelligence de la donnée (Data Engineering & Data Science), la digitalisation des processus (PLM), la simulation numérique, le développement de logiciels embarqués & certifiés ainsi que la sécurisation des systèmes (cybersécurité). Nous recrutons un/une Architecte cloud AWS pour rejoindre notre agence Data et Process Intelligence. Celle-ci accompagne nos clients dans leurs problématiques associées à la transformation digitale. Nos offres se déclinent autour de la data intelligence & de la maintenance prédictive, de la digitalisation des processus industriels et du SI Métiers.
Dans le cadre d'un projet en R&D, vous aurez a charge de participer à la conception et au déploiement d'une grosse application dans un contexte cloud Azure sur de nombreux sites industriels
Vos missions :
- Concevoir des architectures Cloud sécurisées, scalables et performantes sur AWS
- Accompagner les projets IT dans la migration ou la création d'environnements cloud (IaaS, PaaS, SaaS)
- Définir les bonnes pratiques, patterns d'architecture, et normes de sécurité cloud
- Mettre en place les infrastructures via l'automatisation en utilisant Terraform
- Collaborer avec les équipes sécurité, réseau, développement et DEVOPS
- Réaliser une veille technologique régulière sur les services AWS
L'environnement technique :
- Services AWS : EC2, S3, RDS, Lambda, CloudFormation, VPC, IAM, ELB, etc
- CloudFormation, Terraform, ou Ansible
- Sécurité cloud, CloudWatch
- Architectures serverless (ex. AWS Lambda), conteneurs (Docker, Kubernetes), architectures hybrides
- Python, Java, Ruby
- Analytics (ex. DynamoDB, Redshift, Kinesis)
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