Data engineer

* Présentation

Datatorii est une société de conseil spécialisée en data.

Notre expertise et la R&D réalisée par nos équipes (10% du temps) nous positionnent comme un partenaire data de choix pour nos clients.

La gamification, la formation continue et les évènements de vie interne sont des avantages particulièrement attractifs pour nos équipes.

750m2 au cœur de Paris 1er, nos locaux vous offrent tout le confort pour vous former, échanger et participer aux évènements d’équipe.

Datatorii vous donne la possibilité de réaliser vos prochains défis !

* Mission

Vous effectuez des missions à forte valeur ajoutée en conception et réalisation sur des projets data stratégiques pour nos clients.

Au sein d’une équipe mixte, solidaire et pluridisciplinaire (Chef de projet, Architecte, Ingénieur, Data analyst, etc.), selon vos compétences et vos appétences vous participerez ou prendrez le lead sur :

1. La réalisation de projets basés sur :
* Microsoft Azure : Azure Data factory, SQL Database, Synapse
* Microsoft Fabric : Pipeline, dataflow, lakehouse, warehouse
* Azure Databricks : Unity catalog, Lakehouse, workflows
1. L’élaboration de processus ETL /ELT en PySpark, SparkSQL, Python, SQL, Scala, DBT
2. L’industrialisation de projet data : CI/CD, orchestration, data management, architecture, sécurité
3. Le cadrage projet : recueil de besoin, modélisation et solution technique
4. Le management du projet
5. L’assistance à maîtrise d’ouvrage, recueil de besoin
6. Le choix d’orientation technologiques de nos clients
7. La conception d’offres innovantes et leur promotion (UX BI, BI Self-service, Data Engineering, Data Management ...)
8. La rédaction de propositions sur mesure et leur soutenance
9. La formation interne ou externe au sein de notre organisme de formation

Grâce à nos parcours de carrière gamifiés, nos training kit et notre dispositif d’accompagnement, Datatorii vous intègre dans un parcours certifiant et vous offre toutes les chances de réussir avec des perspectives de carrière claires et stimulantes.

* Profil

Formation initiale

BAC +5 (Ingénieur, mathématiques, statistiques, informatique)

Connaissances ou expériences

Vous possédez une première expérience significative en Data Engineering, Software Engineering ou Business Intelligence.

Vous y avez développé des compétences techniques et analytiques (modélisation, data management, statistiques), notamment sur les langages SQL et Python et/ou le framework Spark.

Vous avez de l’expérience sur les différentes briques Microsoft Azure, Microsoft Fabric ou Azure Databricks.

* Qualités

- Excellent relationnel

- Bon communicant

- Proactif

- Rigueur et organisation

- Pédagogue

- Capacité d’analyse et de synthèse

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