Ingénieur logiciel b h/f

Sogeti fait partie du groupe Capgemini, un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant 360 000 personnes dans près de 50 pays. Partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie, le Groupe est guidé au quotidien par sa raison d'être : libérer les énergies humaines par la technologie pour un avenir inclusif et durable. Fort de plus de 55 ans d'expérience et d'une grande expertise des différents secteurs d'activité, Capgemini est reconnu par ses clients pour répondre à l'ensemble de leurs besoins, de la stratégie et du design jusqu'au management des opérations, en tirant parti des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution du cloud, de la data, de l'Intelligence Artificielle, de la connectivité, des logiciels, de l'ingénierie digitale et des plateformes. Le Groupe a réalisé un chiffre d'affaires de 22 milliards d'Euros en 2022. La Recherche & l'innovation
Organisés autour d'un ensemble de laboratoire autonome, nous soutenons et développons des projets de Recherche & Innovation dans nos 3 sites avec plus de 170 collaborateurs.
Axé sur l'utilisation des nouvelles technologies au service de nos clients et partenaires, nous investissons pour développer nos connaissances en Data-science, Cloud computing, la VR, l'IOT et dans les technologies du web.Votre mission
Le rôle du collaborateur consistera à mener des travaux de développement, d'amélioration et de calibrage des modèles statistiques internes pour la gestion et le pilotage des risques, en conformité avec les réglementations du secteur bancaire et assurantiel.

* Risk Management et Gestion de projet : Cadrage du projet, Définition de l'appétence aux risques, Réalisation du suivi global des risques, Rédaction de rapports de conception, Encadrement de stagiaires.
* Processus bancaires : Une bonne connaissance et compréhension des processus bancaires. Egalement la Capacité à comprendre les processus d'entreprise et à structurer les spécifications fonctionnelles notamment les Réglementaires encadrant la gestion et le pilotage des risques et leurs typologies dans les banques
* Connaissance en Développement de modèle :
Développer des outils d'analyse utilisant VBA, R, Python et/ou SAS pour améliorer le suivi du modèle de l'entreprise (tests quantitatifs) ainsi que les résultats
Effectuer une validation indépendante et fournir des défis efficaces pour évaluer l'exactitude et la performance des modèles statistiques et financiers
Le candidat sera amené à diriger plusieurs initiatives en parallèle avec des équipes composés de doctorant, ingénieur et de stagiaire / alternant.