LEGALLAIS, leader indépendant de la distribution de produits pour le marché du second-oeuvre, à destination des professionnels du bâtiment.
Créée en 1889, la quincaillerie de la rue de Vaucelles à Caen a bien grandi depuis. Fleuron de l'économie normande, LEGALLAIS, entreprise du GROUPE GRAND COMPTOIR, emploie plus de 1 400 salariés en France, dont 800 commerciaux et 300 logisticiens, et génère un chiffre d'affaires de 410 millions d'Euros. Pour répondre aux exigences de chaque métier, l'entreprise a construit son offre autour de 9 univers produits, regroupant plus de 60 000 références et plus de 600 marques : quincaillerie de bâtiment, quincaillerie d'agencement et d'ameublement, plomberie, génie climatique, électricité, consommables, outillage, matériels & équipements et EPI (Equipement de Protection Individuelle). Chaque jour, ce sont plus de 15 000 colis qui sont expédiés depuis sa plateforme logistique de 45 000 m2 implantée à Saint-André sur Orne.
Entreprise engagée dans une démarche de développement durable, LEGALLAIS est labellisée "Engagé RSE - AFAQ 26000" démontrant son implication éco-responsable. LEGALLAIS est reconnu "entreprise où il fait bon travailler" par l'organisme Great Place To Work.
Chaque année, LEGALLAIS recrute plus de 100 collaborateurs. Rejoignez-nous !
Plus d'infos :
www.legallais.com/
www.entreprise-legallais.com/ Afin de poursuivre notre stratégie centrée sur la Data, Legallais recherche son/sa prochain(e) Ingénieur(e) Data h/f.
Vous rejoindrez une équipe de 4 personnes (1 Responsable Data, 3 Ingénieurs Data). Vous participerez et travaillerez à la construction de nombreux projets tous aussi ambitieux les uns que les autres.
Omniprésente, la Data est au centre de nos prises de décisions et de la stratégie de l'entreprise. Vous aurez pour mission d'aider Legallais à toujours mieux comprendre les tendances et attentes de ses clients.
Missions :
Conçoit, met en oeuvre, maintient les solutions techniques de collecte et de stockage de données
Industrialise et automatise le nettoyage de la donnée
Gère, maintient et documente les bases de données qui participe au SI data
Gère le cycle de vie de la donnée selon les directives
Industrialise et assure le suivi de production et de maintenance des tableaux de bord produits par la direction DATA métier
Industrialise les modèles et les algorithmes et assure le suivi de production et la maintenance
Assure une veille technologique sur la data
Dans le cadre de sa stratégie autour de la data, une appétence pour les missions de data scientist sera également appréciée :
Crée et teste des algorithmes d'apprentissage
Construit les données pour l'entraînement des modèles
Anime l'amélioration continue des modèles
Rédige les spécifications d'automatisation des modèles
Participe à l'industrialisation des modèles et leur maintenance
Recherche & expérimente de nouvelles méthodes de modélisation et de datascience
STACK TECHNIQUE :
Spark, Google Cloud Platform, PostgreSQL, VTOM, ETL/ELT, python
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