Je recherche un Ingénieur DataOps pour accompagner notre client pour maintenir et faire évoluer le socle existant et participer à l'hybridation sur Azure.Au sein d?une équipe data, vous serez en charge de garantir la fiabilité, la performance et la scalabilité des flux de données en production.Vos missions incluront : Automatisation & Orchestration : Développer et optimiser des pipelines de données sur Databricks et Spark.CI/CD & Infrastructure as Code : BitBucket + Jenkins avec Nexus comme artifact registrySupervision & Qualité des Données : Maintenir et optimiser le monitoring mis en place ainsi que les tests de qualité pour assurer la fiabilité des données.Optimisation des Performances : Améliorer les performances des traitements big data (tuning Spark, gestion des coûts Azure).Lineage de la donnée : il devra aider à maintenir et à faire évoluer les environnements aussi bien on-premise que sur AzureProfil candidat:Expérience : 3 ans minimum en environnement DataOps ou Data Engineering.? Compétences clés :?? Excellente maîtrise de Databricks et Spark et idéalement Hadoop car c?est le c?ur de la stack technique.?? Expérience sur Azure et Terraform?? Connaissance des bonnes pratiques DevOps appliquées à la data?? Expérience en CI/CD avec GitLab?? Capacité à optimiser les performances des traitements de données
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