Depuis notre création en 1996, toutes nos collaboratrices et tous nos collaborateurs ont la même ambition : être l'opérateur qui met le numérique au service des relations humaines.
Nous innovons au service de technologies qui font grandir les amitiés, les liens de famille, les histoires d'amour, les engagements solidaires, les projets collectifs.
Nous avons créé le premier forfait illimité, nous avons lancé l'internet mobile.
Chaque jour, nous redoublons d'efforts pour fournir un réseau encore plus puissant et étendu pour connecter tous les territoires.
Nous sommes 10 500 artisans des liens humains, passionnés, au service de 28 millions de personnes partout en France.
Nous sommes 10 500 engagés pour l'inclusion, tous différents : par notre parcours, notre métier, nos idées.
Alors si pour vous mettre le numérique au service des relations humaines est un métier, on est fait pour être ensemble. Bouygues Telecom recrute son/sa futur.e Ingénieur Data en alternance.
Vous serez basé.e au Technopole de Meudon-la-Forêt (92), situé à deux pas du centre commercial Vélizy 2.
La Direction des Systèmes d'Information (DSI), s'inscrit au coeur de l'innovation et joue un rôle crucial dans la mise en oeuvre des stratégies et des projets de transformation numérique de Bouygues Telecom.
Elle est responsable de la planification, de l'acquisition, du développement et de la maintenance des infrastructures et des applications informatiques.
Ce que l'on vous propose :
Le pôle DATA DIGITAL & PRM adresse principalement les usages pour le métier marketing (clients et prospects), le métier du digital et de la value factory (segmentation client autour des usages TV/Box).
Vous intégrerez une équipe composée de 11 personnes au sein de laquelle vous contribuerez à la conception/réalisation des chaines d'alimentation de notre DataWarehouse ainsi que la mise en place de notre socle Cloud (GCP).
Ce que vous ferez au quotidien :
Vos missions seront de :
Concevoir et spécifier les paramètres et l'architecture du data Warehouse en cohérence avec l'architecture cible du SI
Cartographier les éléments à disposition
Gérer les évolutions, migrations des outils et technologies
Développer et tester
Construire les entrepôts et modèles de données en relation avec les métiers
Capter les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité
Intégrer les éléments
Structurer la donnée (sémantique, etc.)
Développer les outils de traitement et de validation de la donnée (élimination des doublons)
Tester et contrôler la qualité et la cohérence des bases de données
Effectuer une veille sur les nouvelles technologies de gestion et d'analyse des données (technologie big data)
Envisager des solutions créatives pour fournir de nouveaux concepts, idées, produits ou services
Environnement technique :
Cloud (GCP Big query est un plus / Azure / AWS)
Base de données (SQL)
Environnement DEVOPS (CI/CD, Gitlab)
Notion d'Intelligence artificielle
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