Vos missions au quotidien
Vous savez « faire parler » les données pour créer de la valeur ? Rejoignez-nous ?
Au sein du pilier Mobility, International Retail Banking & Financial Services, vous intégrerez la Direction Crédit et l’équipe en charge de la gestion du risque de modèles.
En tant que Data Scientist, les principales missions de l’équipe sont de :
- Développer, monitorer et backtester les scores d’octroi de crédit, de mener des études d’impact et d'optimisation les politiques d’octroi de crédit pour les filiales non autonomes ;
- Fournir aux entités des outils et des méthodes de modélisation à faire valider ;
- Mettre en place les contrôles garantissant la bonne gouvernance des modèles ;
- Accompagner l’équipe Deal Flow de coordinateurs de crédit dans la mise en œuvre de solutions d’automatisation d’analyses de risque de crédit.
Vos missions au quotidien seront de comprendre les problèmes et enjeux métiers et êtes capables de modéliser plusieurs approches pour y répondre ? En tant que Data Scientist, vous transformerez les données brutes en outil d’aide à la décision.
Concrètement, vous serez amené à :
- Comprendre les enjeux et besoins métiers. D'identifier les données pertinentes et les utiliser pour produire le monitoring de l’octroi/score.
- Travailler à leur collecte avec les Data Engineers pour créer et structurer des entrepôts de données. Participer à la construction de nouveaux modèles d’octroi de crédit et au Backtesting de modèles existants via des algorithmes mathématiques (Machine Learning, etc.).
- Communiquer les résultats des analyses des données au métier et vous assurez que le modèle répondra bien aux besoins utilisateurs. De documenter vos travaux et de poursuivre les travaux d’automatisation des monitorings des scores d’octroi et des contrôles relatifs à la gouvernance des modèles.
- Proposer des améliorations des règles bancaires de politiques d’octroi de crédit.
- Mener des études d’impact en termes de production et de risque par la modification d’une ou plusieurs de ces règles. Faire de la veille sur les sujets de Data Science pour rester à la pointe sur ce domaine en pleine effervescence.
- · Mettre en place le Github de l’équipe pour faciliter l’animation de la montée en version des fonctions Python / R.
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