Data engineer h/f

À propos de nous :Créée en 2003, FABERNOVEL est née de la conviction que la technologie peut bâtir un futur plus vertueux pour les entreprises et la société. Depuis son intégration à EY Consulting, EY FABERNOVEL combine son expertise en transformation numérique et en création de produits et services digitaux avec la force d’un réseau mondial, renforçant son rôle d’accélérateur de transitions.EY FABERNOVEL accompagne ses clients dans leurs transitions numérique et écologique afin de bâtir un avenir plus durable, au travers de 3 domaines d’expertise :Design for Sustainable FutureDigital & IA EngineeringDigital & Data Driven MarketingNos équipes, organisées en squads projets Agile, mobilisent les meilleures expertises et méthodologies afin de rendre nos clients plus autonomes. Nous travaillons avec de grands comptes, publics ou privés, et développons des produits au plus près de leurs besoins métier.Nos expertises Tech & Data/IA (Ingénieurs en IA, Data Scientists, Machine Learning Engineers, Développeurs Back, Front, Mobile, Designers d’expérience, Product Owners/Chefs de Projet) visent à :Mettre l’IA et la data au cœur des décisions, en concevant des logiciels sur mesure et des modèles de valeur centrés sur les parties prenantes.Produire des solutions sur mesure, grâce à des pratiques éprouvées et un socle technique affiné par la communauté Tech et Design.Garantir un processus de delivery continu pour répondre aux enjeux du marché.Quelques références clients : Canal+, G7, RATP, Saint-Gobain, EDF, ENI, Caisse Nationale de Solidarité pour l’Autonomie, CNAM, Renault…Pour renforcer celle-ci, EY Analytics recrute un(e) Data Engineer (H/F). Vous rejoindrez une équipe dynamique, enthousiaste et multiculturelle et vous interviendrez sur des projets innovants au cœur de la transformation digitale de nos clients.Vos missionsContribuer à des projets data pour nos clients, en adoptant des méthodologies agiles (SCRUM) et des pratiques de DataOps et DevOpsMettre en œuvre des architectures data sur les plateformes Cloud modernes (AWS, Azure, ou Google Cloud Platform), en tirant parti des services managésModéliser et optimiser des entrepôts de données et des data lakes, en assurant leur performance et leur évolutivité dans des environnements à grande échelleConstruire, déployer et orchestrer des pipelines de données fiables et performants (ETL/ELT) en vous appuyant sur des pratiques et des frameworks modernes pour intégrer, transformer et valoriser les données de manière efficaceDévelopper des solutions de streaming et de traitement des données en temps réel ou batchDévelopper des APIs ou des microservices dédiés au traitement et à l’exposition de donnéesCes travaux sont menés avec une attention particulière à :La fiabilité et les performances de la solution délivréeLa garantie de qualité et de scalabilité des données et des modèles dans le tempsLa cohérence avec les outils et les standards et frameworks existants (Lab ou client)La sécurisation des livrables, avec un accent particulier sur la cybersécurité, la compliance Cloud (notamment GDPR) et l’auditabilitéVotre profilDiplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou d'un Master 2 en Informatique ou équivalentData Engineer depuis au moins 1 an avec au moins une expérience significative au sein de projets Data : architecture, traitement ou analyse de données.Maîtrise avancée de SQL et d’au moins un langage de programmation (Python, Scala, R)Connaissance des bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL, etc.) et des systèmes NoSQL (MongoDB, Cassandra, Elasticsearch, etc.).Expérience avec au moins une des plateformes Cloud : Azure, Google Cloud Platform, AWSUne expertise avérée dans l'utilisation de Snowflake, Databricks ou BigQuery.La familiarité avec un outil de data visualisation (Power BI, Tableau) est un plusFamiliarité avec les frameworks modernes pour le développement d’APIs : FastAPI, Django, ou Express.js.Sensibilité aux processus de développement moderne : Git, GitHub / GitLab, CI/CD. La connaissance de Docker, Kubernetes, Terraform est un plus.Curiosité technologique, esprit critique, et appétence pour le développement logiciel.Être ouvert d'esprit et pouvoir collaborer sur des projets avec de multiples intervenantsAnglais courantLes plus du PosteUn environnement à échelle humaine au sein d’un Big FourUne équipe dynamique et en pleine croissanceDes enjeux techniques et métiers au cœur de l’activité de nos clientsEntrons ensemble dans l’ère de la révolution digitale et de la transformation des organisations ! La richesse de nos métiers, l’excellence de nos équipes, l’amplitude de nos réseaux, notre capacité à nous remettre en question, nos exigences élevées de qualité, notre éthique professionnelle, sont les fondements de notre réputation, le gage de nos futurs succès et de votre épanouissement professionnel.Vivez l’expérience EY Consulting, rejoignez-nous !Chez EY, un job n’est pas qu’un simple emploi. Nous mettons un point d’honneur à offrir à nos collaborateurs une expérience marquante, qui les accompagnera tout au long de leur carrière :Vous travaillerez pour les plus grands clients internationaux, leaders dans leurs secteurs, au sein d’équipes diverses et multiculturelles.Vous bénéficierez d’un programme de formation complet et personnalisé, avec un mentor dédié.Vous appartiendrez à des communautés de compétences et sectorielles internationales, composées de professionnels parmi les meilleurs en Europe.Vous contribuerez à un conseil « zéro carbone », EY plaçant la RSE au cœur de sa stratégie (zéro papier, outils de calcul d’impact, usages numériques responsables…).Vous pourrez bénéficier de mobilités géographiques et découvrir d’autres cultures grâce à notre programme Mobility4U.Vous aurez l’opportunité de vous engager au sein de nos réseaux internes sur des thématiques liées à l’écologie, la diversité et l’inclusion, et de devenir mécène via notre fondation pour soutenir de grandes causes à impact.Vous participerez à de nombreux événements “made in EY” (Prix de l’Entrepreneur de l’Année, Woman In, T-DAY, Sustainable Futures, etc.).Diversité, Équité et Inclusion : EY étudie, à compétences égales, toutes les candidatures, y compris celles de personnes en situation de handicap.