En tant que Data Engineer spécialisé en MLOps, vous êtes responsable de l'industrialisation et du déploiement en production des modèles de machine learning. Vous veillez à la fiabilité, la scalabilité et la performance des modèles à travers des pratiques MLOps avancées.
Vous avez une forte appétence pour l'IA.
1. Déploiement et Automatisation
* Pipelines CI / CD : Automatisation du déploiement des modèles avec des pipelines CI / CD robustes.
* Gestion d'environnements : Utilisation de Docker pour des environnements standardisés (développement, validation, production).
2. Monitoring et Maintenance
* Suivi des performances : Mise en place de métriques et d'alertes pour détecter les dérives et maintenir la performance des modèles.
* Maintenance proactive : Automatisation du recalibrage des modèles pour les garder à jour avec les évolutions des données.
3. Gestion des Versions et Sécurisation
* Versioning et lock : Gestion des versions de modèles et verrouillages pour assurer la stabilité et la traçabilité.
* Gestion des accès : Autorisations de modification contrôlées pour garantir la sécurité en production.
4. Gestion du Cycle de Vie des Modèles
* Pipelines d'entraînement / réentraînement : Automatisation des workflows pour un déploiement continu et une documentation complète du cycle de vie des modèles.
Compétences Techniques
* Traitement des données : Spark
* Cloud : Azure (Azure ML, ADLS, Databricks avec Delta Tables et Unity Catalog)
* Conteneurisation : Docker
* CI / CD : GitHub Actions ou alternatives (Jenkins, XLD)
* Issu d'une formation Grande école d'Ingénieur / Doctorant spécialisé en Data Science ou Intelligence Artificielle
* Vous disposez d'au moins 6 années d'expérience dans le domaine
* Maîtrise des techniques d'analyses statistiques, de modélisations prédictives de Machine Learning et de Deep Learning
* Maîtrise des techniques de data management et de DataViz
* Maîtrise de Python, R, SQL
* Bonnes connaissances Big Data : pySpark, Spark, NoSQL
* Autonomie, organisation, sens du partage
L'équipe recrutement s'engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide :
* Un premier échange de 30 min en visio avec le recruteur pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel
* 2 entretiens métier dont au moins 1 dans nos locaux pour entrer dans les détails du poste et rencontrer votre futur manager
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