Un data analyst (pharmaceutique) f/h

Infogene est une ESN experte dans la gestion des données critiques. Nous avons plus de 130 clients actifs avec un chiffre d’affaires de plus de 83M€ en 2024. Nous intervenons principalement dans le secteur de la santé mais aussi dans l’énergie, le retail, la banque, les assurances. Nous sommes présents en IDF, à Lille, Lyon, Bordeaux, Evreux, Bruxelles et Lausanne .

10 pôles d’expertise : Digital, Data Management, Gestion de projets, Sécurité de l’information, SAP Supply Chain, Qualité & Validation GxP, LIMS &ELN, Affaires réglementaires, Affaires cliniques, Informatique industrielle.

Venez nous rejoindre

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Data Analyst :

-Recueillir et analyser les besoins de nos clients

-Développer ou améliorer des solutions d’acquisition ou de visualisation innovante

-Définir, élaborer et/ou améliorer les rapports de test et de validation

-Définir, construire et/ou améliorer la documentation technique et fonctionnelle

-Définir, construire et/ou améliorer les guides d'utilisation et la documentation de formation

-Aide aux utilisateurs : conseil

Potentiellement, le prestataire doit également :

- Définir, construire et/ou améliorer les processus,

- Définir, construire et/ou améliorer les outils,

- Réaliser des études de faisabilité (faisabilité des données, du système, des outils et du développement).

- Assurer des formations (y compris la production des documents de formation, guide...).

Les compétences/expériences attendues sont :

Outils Reporting Dashboard Viz

•PowerBI (with Power BI Certification) DAX, Power query

•PowerBI Report Builder

Streamlit (Python)

Compétences en Programmation pour l'Analyse de Données

•Langage Python Utilisation de bibliothèques d'analyse de données et de visualisation Développement d'applications web interactives pour la visualisation de données avec Streamlit.

•Langage R Maîtrise des packages R pour le data processing et la visualisation de données Capacité à créer et à déployer des applications Shiny pour des dashboards interactifs.

DataViz

•Data storytelling and visualization

Data Modeling

•PowerBI Shared Datasets

•PowerBI Dataflow (power query)

Big data

•Transformation de la donnée sur le Cloud Data Platform (GCP dans notre cas) avec développement de datamarts

•Interactions avec les Data Engineer

•Maitrise SQL, DBT

Profil:

-Expérience minimale dans ces activités : Min. 5 ans

-Expérience sur les données cliniques indispensable

-Expérience minimale dans le domaine pharmaceutique (ou dans des périmètres avec des réglementations de haut niveau).

-Connaissance minimale des processus de R&D : recherche, clinique, pharmacovigilance, gestion de portefeuille.

-Connaissance minimale des données R&D : patients, omiques, chimie, projets...)

-Expériences minimales en développement agile (Kanban, SCRUM, ...) et travail en équipe (Product Owner, Tech Lead, Data Engineer...).

-Langue : Français courant et à l'aise en anglais.