L'organisation "Precision Biology for Life Sciences & Healthcare" de Dassault Systèmes réalise une veille scientifique et technologique permanente ainsi que des prototypes logiciels pour évaluer l'applicabilité de nouvelles technologies et/ou des connaissances scientifiques.
Par sa participation à un consortium scientifique visant à développer une peau humaine reconstituée dans un but thérapeutique, le groupe « Cell Therapy for Bioproduction » s’intéresse au développement de jumeaux virtuels de différents procédés biologiques.
En tant qu’apprentis au sein de notre équipe, et en collaboration avec votre tuteur, vous contribuerez à la réalisation de ce challenge.
Le développement de ces jumeaux virtuels nécessite la construction de modèles mathématiques complexes représentant les comportements biologiques impliqués dans les procédés développés dans le consortium.
Le challenge est d’équilibrer le niveau de détails du modèle (ce qu’il prend en compte) avec les données disponibles réellement.
Votre défi sera de développer des méthodologies de réduction de modèle et/ou d’estimation de paramètres permettant d’adapter la complexité du modèle mathématique aux données réelles.
Vous commencerez par vous familiariser avec le domaine, les données disponibles et les méthodologies existantes via une étude bibliographique. L’objectif est d’appliquer ensuite cet algorithme aux jeux de données disponibles dans le consortium afin de simuler et prédire le comportement du procédé de bioproduction.
Etudiant(e) préparant un BAC+5 en école d’ingénieur ou université vous recherchez un contrat d’apprentissage d’une durée de 2 ans.
Spécialité/Option souhaitée : Mathématiques, Mathématiques appliquées, avec un intérêt pour l’application des mathématiques au monde du vivant
Compétences techniques :
Analyse numérique / Calcul Scientifique
Programmation Python et ses librairies (connaissance des packages d’analyse numérique)
Compétences techniques souhaitées :
Des connaissances de base en biologie / données biologiques
Rigueur et autonomie dans votre conduite technique
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.
Collaboration internationale
We believe that our people are our number one asset and we want all employees to feel empowered to bring their whole selves to work every day.
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