Product data analyst f/h

Que tu sois Data Analyst ou Product Manager, cette offre est faite pour toi !

Au carrefour du Product Management et de l'Analyse de Données, le Product Data Analyst mobilise ces deux compétences afin de créer de nouvelles fonctionnalités produit et/ou améliorer celles qui existent déjà, grâce au pouvoir de la donnée et de l'intelligence artificielle.

Tes différentes missions seront :

* Définir la roadmap produit grâce à une compréhension approfondie des besoins du marché et des opportunités liées aux données ;
* Rédiger et prioriser les fonctionnalités produit en fonction de leur impact business et de leur faisabilité technique, en collaboration avec les équipes métiers & techniques ;
* Piloter le cycle de vie du produit IA dans un contexte agile et en étroite collaboration avec les différentes parties prenantes (technique, métier, business) ;
* Analyser les données mises à disposition pour extraire des informations exploitables et pertinentes au bon pilotage de la stratégie produit et des décisions associées ;
* Analyser les données et la performance du produit afin d’identifier des leviers pour améliorer sa valeur.

Notre objectif : Faire de toi le(la) leader produit de demain.

Grâce à une diversité de clients : Nous travaillons par exemple avec Dior, Decathlon, Saint-Gobain, France TV, Urssaf, Club Med, Ministères Sociaux, Leroy Merlin, PMU…

Un accompagnement de proximité : Chaque Hubvisor bénéficie d'un mentorat personnalisé (weekly, 1:1...).

De la formation en continu : Bénéficie d’un parcours de formation métier de 2 semaines et au quotidien d’un accès à Hubvisory Campus, notre centre de formation (template, framework, +1000h de formation, etc.). Nous te donnons accès à tout un tas de ressources utiles afin que tu aies toutes les clefs pour performer en tant qu'expert produit.

Des parcours de carrière clairs et variés : Notre parcours de carrière te permettra de trouver ta voie et d’évoluer rapidement. Aujourd’hui, 100% des postes à responsabilités chez Hubvisory sont occupés par des Hubvisors ayant évolué.

Pourquoi rejoindre Hubvisory ?

* Des revalorisations salariales bi-annuelles.
* Nous sommes signataires du parental challenge (arrêt fausse couche 100% rémunéré, maintien de salaire à 100% pendant tout le congé maternité et second parent…).
* Une communauté interne engagée : 20% des collaborateurs qui se sont volontairement engagés à travers plus de 20 projets à impact menés depuis 2022 (mécénat de compétence, organisation de maraudes, fresque du climat, etc.).
* Intéressement, congés payés supplémentaires…
* Des valeurs fortes : depuis 8 ans Hubvisory grandit autour de la bienveillance, la méritocratie, l’ambition, l’expertise et l’apprentissage.

Expérience professionnelle :

* Diplômé(e) en informatique, en data analysis/science ou d’une école de commerce, tu disposes d’une première expérience d’au minimum 1 an, post-diplôme, comme Data Analyst/Scientist/Engineer.

Compétences techniques :

* Bonnes connaissances en architecture de systèmes, bases de données et en méthodologies d’analyse, et maîtrise de SQL (Python est un plus).
* Forte appétence pour la construction de produits digitaux et pour la discipline du Product Management (une expérience dans ce domaine est un plus).
* Fort intérêt pour les sujets en lien avec l’Intelligence Artificielle.

Compétences comportementales :

* Excellentes facultés de communication pour collaborer efficacement avec les différentes parties prenantes (technique, métier, stakeholders) et fédérer les équipes autour d’une vision commune.
* Fort esprit analytique qui te permet d’interpréter des données complexes avec rigueur et esprit critique.
* Capacité à concilier une vision business et user centric pour aligner le produit sur les objectifs stratégiques du client tout en répondant aux besoins des utilisateurs.
* Capacité à sortir de ta zone de confort et à agir de manière proactive pour prendre des décisions nécessaires au bon pilotage de la stratégie produit.

Anglais courant : indispensable pour évoluer dans un contexte international.

Comment se déroule le processus de recrutement ?

* Étape 1 : Pré-qualification téléphonique de 15 à 20 minutes.
* Étape 2 : Échange avec un Talent Acquisition pour valider l’adéquation entre ton projet et notre modèle (1h).
* Étape 3 : Validation de tes hard skills avec cas pratique avec l'un de nos Senior Product Managers (1h30).
* Étape 4 : Visio avec Benoît, l'un des fondateurs d'Hubvisory, pour valider ton profil (1h30).

Quelle que soit l'issue de ton process, tu reçois un retour de notre part sous 7 jours maximum !

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