Que tu sois Data Analyst ou Product Manager, cette offre est faite pour toi !
Au carrefour du Product Management et de l'Analyse de Données, le Product Data Analyst mobilise ces deux compétences afin de créer de nouvelles fonctionnalités produit et/ou améliorer celles qui existent déjà, grâce au pouvoir de la donnée et de l'intelligence artificielle.
Tes différentes missions seront :
Tu accompagneras nos clients Grands Comptes dans la mise en place et le déploiement de leur stratégie produit, basée sur les données. Pour cela, tu seras en charge de :
* Définir la roadmap produit en te basant sur une compréhension approfondie des besoins marché et des opportunités liées aux données,
* Rédiger et prioriser les fonctionnalités produit en collaboration avec les équipes métiers & techniques,
* Piloter le cycle de vie du produit, tout en suivant et animant les cérémonies agiles telles que le sprint planning, les daily meetings, les rétrospectives, les démonstrations...
* Analyser les données mises à disposition pour extraire des informations exploitables et nécessaires au bon pilotage de la stratégie produit et des décisions associées,
* Analyser les datas et la performance du produit afin d'identifier d'éventuels leviers d’amélioration et proposer les solutions idoines.
Encadrer les équipes produit de Decathlon, du Club Med, de France TV ou de Dior t’intéresse ? Rejoins-nous !
Notre objectif : Faire de toi le(la) leader produit de demain.
Grâce à une diversité de clients : Nous travaillons par exemple avec Dior, Decathlon, Saint-Gobain, France TV, Urssaf, Club Med, Ministères Sociaux, Leroy Merlin, PMU…
Un accompagnement de proximité : Chaque Hubvisor bénéficie d'un mentorat personnalisé.
De la formation en continu : Bénéficie d’un parcours de formation métier de 2 semaines et au quotidien d’un accès à Hubvisory Campus, notre centre de formation. Nous te donnons accès à tout un tas de ressources utiles afin que tu aies toutes les clefs pour performer en tant qu'expert produit.
Des parcours de carrière clairs et variés : Notre parcours de carrière te permettra de trouver ta voie et d’évoluer rapidement. Aujourd’hui, 100% des postes à responsabilités chez Hubvisory sont occupés par des Hubvisors ayant évolué.
Pourquoi rejoindre Hubvisory ?
* Des revalorisations salariales bi-annuelles
* Nous sommes signataires du parental challenge.
* Une communauté interne engagée : 20% des collaborateurs qui se sont volontairement engagés à travers plus de 20 projets à impact menés depuis 2022.
* Intéressement, congés payés supplémentaires…
* Des valeurs fortes : depuis 8 ans Hubvisory grandit autour de la bienveillance, la méritocratie, l’ambition, l’expertise et l’apprentissage.
Rappel : cette offre est aussi faite pour toi même si tu ne disposes pas (encore) d'une expérience en Product Management !
* Tu es diplômé(e) en informatique, en data analysis/science ou d'une école de commerce,
* Tu disposes d’une première expérience comme Data Analyst/Scientist/Engineer,
* Tu as une très forte appétence pour la construction de produits digitaux et tu t’intéresses de près à la discipline du Product Management (une expérience dans ce domaine serait un plus)
* Les sujets en lien avec l’Intelligence Artificielle t’intéressent et tu as une première expérience dans ce domaine
* De fait, tu as de bonnes connaissances en architecture de systèmes, bases de données et méthodologies d’analyse et tu maîtrises SQL (Python est un plus)
* Sortir de ta zone de confort et te challenger est quelque chose dont tu as besoin au quotidien pour t'épanouir
* Tu disposes de compétences analytiques solides et de capacités à interpréter des données complexes,
* Tu sais adapter ton discours afin d'aligner différents métiers sur une vision et un objectif commun,
* Tu parles anglais de sorte à comprendre et communiquer de manière efficiente.
Comment se déroule le processus de recrutement ?
* Étape 1 : Pré-qualification téléphonique de 15 à 20 minutes
* Étape 2 : Echange avec un Talent Acquisition pour valider l’adéquation entre ton projet et notre modèle (1h)
* Étape 3 : Validation de tes hard skills avec cas pratique avec l'un de nos founders (1h30)
* Étape 4 : Echange téléphonique avec un RH pour la proposition d’embauche
Quelle que soit l'issue de ton process, tu reçois un retour de notre part sous 7 jours maximum !
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