ACENSI Groupe c'est 216 M€ de chiffre d'affaires et plus de 1800 collaborateurs répartis sur 10 agences françaises, mais aussi à l'international (USA, Canada, île Maurice, Belgique).
Nos consultants s'impliquent sur des projets d'expertise et d'innovation sur les secteurs Télécom, Associatif, Aéronautique, Energie, Banque-Finance, Assurance.
ACENSI, toujours détenue en 100% fonds propres par ses 2 fondateurs, est également une championne de la croissance (+20% annuellement depuis 10 ans) et intervient activement sur les projets stratégiques de ses clients ETI ou grands groupes. Une trajectoire dynamisée par de nouveaux référencements et des forfaits clés récemment remportés.
Et ACENSI Sud-Ouest ?
L'agence de Bordeaux prend un nouveau virage en 2022, puis en 2023 c'est au tour de l'agence de Toulouse de se développer !
Au-delà d'avoir la force d'un Groupe avec une belle croissance organique (croissance uniquement via le levier du recrutement), la politique d'ACENSI Sud-Ouest vise à développer son empreinte locale.
Ses valeurs résident principalement dans la confiance accordée à ses consultants, mais aussi dans la qualité des projets innovants réalisés, auprès de clients prémiums !
Challenge, cohésion et transparence sont les atouts de cette agence, grâce à un management de proximité.
On n'attend plus que de recevoir votre candidature désormais ! L'équipe ACENSI SUD-OUEST cherche à recruter, pour son bureau de Bordeaux, un futur collaborateur Data Ingénieur en CDI !
MISSIONS
Dans un contexte Agile Scrum, l'équipe conçoit, développe et exploite une grande partie des données et solutions Data à destination des utilisateurs internes de différentes directions. L'objectif est de placer la Data et l'IA au coeur du modèle d'innovation, au service de l'efficacité opérationnelle, l'amélioration de la performance & de la profitabilité.
Vous participerez à :
- Implémenter et optimiser les modèles visant à stocker et traiter les données en environnement Cloud
- Concevoir des solutions Data/IA à des fins analytics & dashboarding
- Implémenter, optimiser et maintenir des algorithmes de traitement de données distribuées (Scala, Spark, Java)
- Accompagner le Métier dans la compréhension des analytics
- Communiquer et traduire les résultats complexes et leurs implications aux parties prenantes de l'entreprise
- Collaborer avec les Data scientists et Data ops dans la construction d'une culture axée sur les données
- Assurer un rôle de veille technologique sur tous les outils autours de la Data, IA et BI.
Secteurs possibles : Télécommunications, E-Commerce,
Un dernier point pour vous convaincre ?
Fourchette de rémunération selon profil entre 45k et 55k, mais nous sommes aussi ouverts à la discussion !
Les clients pourront varier et les durées de mission également (missions de 6 mois à 2 ans).
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