Passionné par la Data avec une double compétence en Data Engineering et Data Analysis, vous souhaitez rejoindre une communauté d’experts pour travailler sur des projets variés et à forte valeur ajoutée. Aubay Data & AI, cabinet spécialisé en Data de Aubay, renforce sa communauté d’experts Data et recherche des Analytics Engineering pour concevoir et optimiser des solutions analytiques modernes.
Votre quotidien en tant qu’Analytics Engineer au sein de Aubay Data & AI:
Collaboration avec les Data Analysts et les équipes métiers pour comprendre les besoins en reporting et proposer des solutions adaptées
Conception et maintenance de modèles de données analytiques pour fournir des jeux de données prêts à l’emploi : modélisation, documentation, optimisation des performances, …
Implémentation de transformations de données via des outils modernes (SQL, dbt, …) pour standardiser, enrichir et structurer les données destinées à la BI et aux équipes métiers
Optimisation des workflows de données analytiques, garantissant leur robustesse, scalabilité et maintenabilité
Mise en œuvre de bonnes pratiques en termes de gouvernance des données : qualité, versioning, documentation, tests automatisés, …
Contribution à l’adoption de solutions Cloud modernes (Snowflake, Google BigQuery, Databricks, …) et participation à la modernisation des environnements analytiques
Animation d’ateliers métiers et techniques pour aligner les exigences métiers avec les solutions techniques
Vous disposez d’une formation niveau BAC+5 (Master 2 ou école d’ingénieur) spécialisée en informatique
Vous justifiez d’une expérience significative (au moins 4 ans) dans le domaine de l’ingénierie analytique et sur des environnements BI modernes
Vous maîtrisez les technologies de transformation de données analytiques sur le bout des doigt (en particulier dbt Labs) et vous êtes familier avec des plateformes Data Cloud (Snowflake, Google BigQuery, Databricks, …)
Vous êtes à l’aise avec des outils BI comme Power BI, Tableau ou Qlik Sense et vous comprenez leurs interactions avec les couches de données analytiques
Vous avez une approche rigoureuse de la qualité des données, de leur documentation et du contrôle des versions
Vous appréciez travailler dans un environnement collaboratif et agile et vous communiquez efficacement avec des interlocuteurs techniques et métiers
Vous êtes curieux, force de proposition et motivé par les défis techniques et analytiques
Vous disposez d’une expérience de mise en œuvre de modèles de données avec dbt Core/Cloud et Snowflake ou Google BigQuery
Vous avez validé vos acquis en ayant obtenu au moins une des certifications suivantes : dbt Analytics Engineering, Power BI Data Analyst Associate (PL-300), Tableau Certified Data Analyst, …
Des missions et projets dans le domaine du Data Engineering en nombre et dans des secteurs variés (Banque, Assurance, Telecom, Industrie, Luxe, …) qui permettent à nos collaborateurs de monter en compétences et de devenir des experts Data reconnus
De l’apprentissage en continu avec des formations et des certifications sur les technologies Data d’aujourd’hui et de demain
Des experts Data mobilisables pour accompagner et soutenir techniquement les collaborateurs sur leurs projets
Des communautés de savoir-faire Data proposant de manière régulière aux collaborateurs de Aubay du contenu et des évènements de partage (webinar, meetup/afterwork, BBL, …) sur les thématiques suivantes : Data Architecture & Platform, Data Engineering, Modern BI & Analytics, Data Science & AI, …
Votre carrière au sein de Aubay Data & AI :
Vous pourrez rejoindre la BU d’excellence Data et évoluer au sein d’un environnement humain et professionnel de haut niveau. Vous aurez la possibilité de développer et certifier vos compétences sur les dernières technologies Data avec un focus fort sur les plateformes Data Cloud telles que Microsoft Fabric (Microsoft Solutions Partner Data & AI), Google Cloud Platform, Snowflake (partenaire SELECT) et Databricks (partenaire SELECT)
Vous aurez l’opportunité de gagner en responsabilité sur le plan technologique et devenir un Lead (référent technique) auprès de nos clients et des collaborateurs des communautés Data Engineering et Modern BI & Analytics
1er échange RH pour se présenter, vous parler de Aubay Data & AI et voir si nos attentes respectives sont compatibles (durée : 30mn, Teams ou présentiel)
~2ème échange avec un(e) expert(e) technique (durée : minimum 1H, Teams ou présentiel)
~3ème et dernier échange avec un membre de la direction de la BU Data & AI pour bien comprendre vos ambitions et vos motivations mais aussi pour vous projeter sur votre rôle au sein de Aubay Data & AI (durée : 45mn à 1h, Teams ou présentiel)
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