Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 92 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 23,2 milliards d'euros en 2023, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique.
Safran Engineering Services offre des services en ingénierie de haute technologie dans les domaines de l'aéronautique, de l'énergie et du transport terrestre. Avec 30 ans d'expérience, la société s'appuie sur 3 000 ingénieurs répartis dans 9 pays à travers le monde.
Descriptif mission
Pour renforcer son équipe dédiée aux activités "Performance Moteur", Safran Engineering Services recherche un profil "Ingénieur Performance Moteur – Programmes Moteurs Civils".
Idéalement, ayant déjà eu à travailler au sein de l'environnement SAE (pratique des outils internes SAE pour la Performance Moteur), ce poste implique de prendre en charge les travaux suivants :
1. Prédictions de l'état thermodynamique du moteur sur cycles stabilisés
2. Utilisation de modèles thermodynamiques
3. Analyse du cycle thermodynamique et effets des modifications apportées
4. Impacts sur performances globales et modulaires du moteur
5. Préparation aux essais
6. Prédictions permettant de définir le domaine de validité du futur essai
7. Affinage de l'installation moteur permettant la bonne réalisation des essais
8. Suivi et dépouillements d'essais
9. Vérification quotidienne du respect des critères de validité de l'essai
10. Dépouillement d'essai
11. Reconstitution du cycle thermodynamique du moteur à partir de mesures partielles
12. Analyse des résultats d'essais
13. Recalage des modèles de prédictions suite à l'analyse des essais
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