Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au coeur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
- La conscience des responsabilités
- La coopération
- La curiosité « Rejoignez le CEA pour donner du sens à votre activité, mener et soutenir des projets de R&D nationaux et internationaux, cultiver et faire vivre votre esprit de curiosité. »
Le laboratoire Vision pour la Modélisation et la Localisation (LVML) recherche un(e) ingénieur(e)-chercheur(se) en Intelligence Artificielle pour la localisation 3D d'objets et la reconstruction 3D de scènes.
Ce sont des activités phares du laboratoire, avec entre autre, des applications dans le domaine du manufacturing, (eg. robotique autonome).
Intégré(e) à une équipe d'une vingtaine d'ingénieurs-chercheurs, vous développerez des solutions innovantes pour répondre à des besoins concrets de l'industrie d'aujourd'hui et vous participerez à la recherche technologique pour assurer la construction de l'industrie du futur.
Dans le cadre de vos missions, vous serez amené(e) à :
- Maitriser l'état de l'art et être force de propositions dans les choix techniques et scientifiques de l'équipe sur les sujets de vision pour la localisation 3D d'objets (eg. localisation 3D en 0-shot learning) et/ou la reconstruction de scènes 3D (eg. reconstruction 3D de scènes de grande taille basée Neural Fields).
- Assurer l'implémentation logicielle et la validation des méthodes, dans un contexte de développement collaboratif.
- Intégrer de nouvelles briques technologiques dans les prototypes et démonstrateurs opérationnels.
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