Assistant data scientist h/f

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Financement et Investissement

Types de métier complémentaires

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

Intitulé du poste

Assistant Data Scientist H/F

Type de contrat

Stage

Durée (en mois)

6

Date prévue de prise de fonction

03/02/2025

Missions

Vous recherchez un stage en Informatique et vous avez un intérêt pour la Banque ? Alors postulez !

Au sein du pôle Global Coverage and Investment Banking vous rejoindrez l’équipe CLD (Client Lifecycle Data Management ) qui pilote la transformation digitale du domaine Clients (Administration et valorisation du patrimoine Data Clients, Conception et déploiement de nouveaux services à forte valeur ajoutée pour les clients et les équipes internes, …)

Vous participez à la conception et au développement de services d'Intelligence Artificielle (IA) au service de l’expérience collaborateurs et de la relation Clients s’appuyant sur un large spectre de techniques machine learning : Natural Language Processing (Analyse de compte-rendu, notes, rapports, …), recommandation, prédiction.

Vos principales missions sont les suivantes :

1. Collecte des besoins et cadrage des travaux
2. Veille : Etude et identification des techniques à l’état de l’art, des librairies, modèles et training sets publics
3. Analyse descriptive & Préparation des données
4. Proposition de choix de modélisation et échanges avec le Lead Data Scientist
5. Conception et tuning des modèles
6. Documentation et présentation de l’avancée des travaux

Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Et si c'était vous ?

Formation : Université, Ecoles de commerce ou d'ingénieur

Spécialisation : Informatique / Data Science / Machine Learning

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Expérience

Une première expérience avec la plateforme Dataiku serait un plus

Compétences recherchées

Hard Skills :

- Maîtrise du Pack Microsoft Office

- Langages : Python, Bash

Soft Skills :

- Passionné(e) par la data science

- Intérêt pour le fonctionnel métier, capacité d’analyse, sens critique

- Curiosité intellectuelle, autonomie et réactivité

- Capacité à analyser et synthétiser

- Force de proposition : Capacité à proposer des solutions innovantes

Langues

Français & Anglais courants