Mission :
La connaissance des ressources en eaux souterraines reste encore largement sous-documentée en Afrique. Une modélisation des niveaux de nappes et de la recharge annuelle a été réalisée récemment sur l'Afrique de l'Ouest à l'IGE. L'objectif consiste à voir si un réseau de neurone est capable de retrouver ces états en Afrique de l'Ouest, et de les extrapoler à l'échelle de l'ensemble de l'Afrique.
La mission de la personne recrutée consistera à obtenir des niveaux statiques de nappes et la recharge annuelle associée à l'échelle de l'Afrique en utilisant l'intelligence artificielle
Activités :
- Concevoir des méthodes pour la modélisation, le calcul et la visualisation des résultats
- Mettre au point ou adapter des techniques nouvelles
- Apporter des réponses à des besoins spécifiques
- Développer une version AI du modèle PARFLOW
o Obtenir des résultats sur l'ensemble de l'Afrique
Experience: Débutant accepté
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