Ingénieur, spécialité intelligence artificielle (deep learning) h/f

Job details
Job Type
Temporary
Contract





Full Job Description
Description du poste
DomaineMathématiques, information scientifique, logiciel
ContratCDD
Intitulé de l'offreIngénieur, spécialité Intelligence Artificielle (Deep Learning) H/F
Statut du posteCadre
Durée du contrat (en mois)12
Description de l'offre
Le projet dans lequel s’insère l’offre proposée vise à développer une nouvelle démarche d’aide à la détection de défauts via un modèle d’IA.
Le candidat devra :
- Participer à la spécification du modèle d’IA.
- Réaliser l’implémentation du modèle d’IA, y compris son apprentissage.
- Présenter les résultats.


Profil du candidat
Ingénieur en Intelligence artificielle.
Vous avez une expérience/formation en Deep Learning. Vous avez une bonne maîtrise des outils de programmation en Python et Framework de Deep Learning.
Des connaissances en traitement de signal/image seraient un plus.




Localisation du poste
SiteSaclay
Localisation du posteFrance, Ile-de-France, Essonne (91)
Ville
Saclay



Demandeur
Disponibilité du poste01/11/2021







Informations générales
Entité de rattachement

Le Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) est un organisme public de recherche.

Acteur majeur de la recherche, du développement et de l'innovation, le CEA intervient dans le cadre de ses quatre missions :
. la défense et la sécurité
. l'énergie nucléaire (fission et fusion)
. la recherche technologique pour l'industrie
. la recherche fondamentale (sciences de la matière et sciences de la vie).

Avec ses 16000 salariés -techniciens, ingénieurs, chercheurs, et personnel en soutien à la recherche- le CEA participe à de nombreux projets de collaboration aux côtés de ses partenaires académiques et industriels.
Référence2021-18128

Description de l'unitéLe département DISC du CEA développe des méthodes d'instrumentation en contrôle non destructif (CND) et des technologies visant à détecter des défauts dans des domaines variés (aéronautique, nucléaire, pétrole, ferroviaire, médical, …). Ce projet s'inscrit dans le cadre plus large du développement d'un compagnon digital qui permettra l'apport en temps réel d'une expertise CND tiers aux opérateurs de contrôle via de la réalité augmentée.