Data scientist océanographe (H/F)
Bioceanor, start-up Sophipolitaine spécialisée dans l'analyse prédictive de la qualité de l'eau en aquaculture, ouvre un poste de Data Scientist Océanographe pour renforcer son équipe de recherche et développement.
Bioceanor a développé le premier modèle aquacole de prédiction de la quantité d'oxygène disponible dans l'eau, 48h à l'avance. Cela permet de mieux gérer la production (de poissons, crevettes, huître, etc.) et de contribuer à un environnement plus propre.
Vous souhaitez contribuer à la révolution du secteur de l'aquaculture en permettant à nos clients de mieux comprendre et anticiper l'évolution des paramètres océanographiques ? Vous voulez rejoindre une équipe passionnée par la préservation de l'environnement et l'innovation ?
En tant que Data Scientist Océanographe, vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Science pour développer et améliorer les modèles de prédiction basés sur des données environnementales.
1. Concevoir et développer des modèles prédictifs pour l'analyse et l'anticipation des variations océanographiques.
2. Intégrer et exploiter des modèles hydrodynamiques et biogéochimiques pour affiner les prévisions environnementales.
3. Collaborer avec les équipes Data Science et Software pour assurer la robustesse et la performance des modèles.
4. Analyser les données de terrain et satellitaires pour optimiser la précision des simulations.
5. Assurer une veille scientifique et technique sur les modèles océanographiques et leurs applications en aquaculture.
6. Participer à la valorisation des résultats.
Profil recherché
1. Solides connaissances en océanographie physique et/ou biogéochimique.
2. Excellente maîtrise des modèles hydrodynamiques et/ou biogéochimiques.
3. Compétences en modélisation de données environnementales et en analyse de séries temporelles.
4. Esprit analytique et capacité à traduire des phénomènes physiques en modèles mathématiques et informatiques.
5. Autonomie, rigueur et capacité à travailler en équipe.
Votre Expérience
1. +5 ans d'expérience en Data Science appliquée à l'océanographie.
2. Maîtrise des langages et outils de Data Science : Python, Pandas, Numpy.
3. Expérience en manipulation et assimilation de données océanographiques (satellites, in-situ, modèles numériques).
4. Anglais courant requis, l'espagnol ou le norvégien serait un plus.
5. Une expérience dans le domaine de l'aquaculture ou de la gestion des écosystèmes côtiers serait un atout.
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