Depuis notre création en 1996, toutes nos collaboratrices et tous nos collaborateurs ont la même ambition : être l'opérateur qui met le numérique au service des relations humaines.
Nous innovons au service de technologies qui font grandir les amitiés, les liens de famille, les histoires d'amour, les engagements solidaires, les projets collectifs.
Nous avons créé le premier forfait illimité, nous avons lancé l'internet mobile.
Chaque jour, nous redoublons d'efforts pour fournir un réseau encore plus puissant et étendu pour connecter tous les territoires.
Nous sommes 10 500 artisans des liens humains, passionnés, au service de 28 millions de personnes partout en France.
Nous sommes 10 500 engagés pour l'inclusion, tous différents : par notre parcours, notre métier, nos idées.
Alors si pour vous mettre le numérique au service des relations humaines est un métier, on est fait pour être ensemble. Si dans votre métier vous aimez créer du lien, on est fait pour être ensemble.
Nos données peuvent nous aider : elles sont nombreuses et très variées, mais elles ont besoin de spécialistes pour les aider à parler et accompagner les différentes équipes dans l'innovation (Marketing, Commerce, Digital, TV, etc.).
Ce que nous vous proposons
Venez rejoindre l'équipe Connaissance Clients et Data Sciences, composée de 7 Data Scientists/Analystes passionnés, pour participer à notre belle aventure liée à des projets divers et transverses.
Dans le cadre de votre alternance, vous assurerez de bout en bout la réalisation de vos études et projets (recueil des besoins, cadrage et choix de la méthodologie, construction des bases d'études, réalisation des analyses et modélisations, restitution) et échangerez sur les données avec les différentes équipes métiers.
Ce que vous ferez au quotidien
Réaliser des études afin d'orienter les décisions opérationnelles et stratégiques de l'entreprise
Mettre en place des rapports de suivi/pilotage, enrichir les outils existants avec de l'IA Générative
Utiliser le machine learning et les outils de data science avancés pour mieux accompagner nos clients internes ou notre pilotage (churn, cross-sell, segmentation, modèle de prévision, etc.)
Explorer de nouvelles données pour améliorer nos différents travaux.
À l'aise avec les grandes volumétries de données, structurées ou non structurées, vous utilisez les techniques Data appropriées à vos problématiques.
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