Client
Notre client est une startup industrielle, labelisée Deeptech, spécialisée dans la fabrication d'équipements et de logiciels scientifiques de pointe pour l'industrie de l'hydrogène du sous-sol. Cette entreprise est pleinement engagée dans le développement de solutions technologiques novatrices visant à répondre aux besoins critiques des industriels de l'hydrogène du sous-sol.
Poste
En interaction avec vos collègues géologues ou géochimistes et en collaboration avec un laboratoire extérieur, vous interviendrez dans la modélisation et le développement de solution logiciel d'analyse prédictive pour optimiser l'exploration de l'hydrogène géologique.
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour développer des solutions géospatiales de pointe
- Développer et mettre en oeuvre des algorithmes d'apprentissage automatique et des modèles statistiques pour l'analyse des données géospatiales
- Compiler l'ensemble des données géospatiales pour développer des modèles prédictifs pour optimiser l'exploration énergétique et la gestion de l'environnement
- Produire code / scripts de traitement des données - Python, R ou langages similaires
- Présenter régulièrement l'avancement de vos travaux de recherche à vos différents interlocuteurs notamment en fournissant des informations exploitables à partir de données géospatiales
Profil
- PhD data scientist avec expérience géosciences ou PhD géosciences avec forte expérience data scientist
- Première expérience significative en tant que data scientist en géosciences ou géospatial
- Solides compétences en programmation : R, Python
- Solides compétences en machine learning
- Expérience en télédétection, système d'information géographique SIG
- Compétences SQL et en système de gestion de bases de données
- Anglais écrit courant, idéalement à l'oral également
- Autonome, proactif
Postuler
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