Négociateur immobilier

Vous évoluerez dans un contexte entrepreneurial et serez rattaché(e) au co-fondateur de SOLSIUS en charge du développement du produit.


Responsabilités

* Etat de l'art : Analyse et veille sur la bibliographie et la littérature existante sur le traitement des données en lien avec les complications de la pathologie du projet.
* Collecte et nettoyage des données : Rassembler des données pertinentes à partir de différentes sources, puis traiter et nettoyer les données pour éliminer les valeurs aberrantes, les erreurs et s'assurer de leur qualité et fiabilité.
* Exploration des données : Effectuer des analyses exploratoires pour comprendre la nature des données, identifier des tendances, les patterns, des motifs ou des anomalies.
* Modélisation et algorithmes : Déterminer pour chaque besoin, la bonne stratégie à adopter quant aux différents choix de résolution / développement (algorithmes mathématiques et statistiques classiques, modèles d'apprentissages supervisés / non supervisés / semi-supervisés etc.).
* Validation des modèles : Évaluer la performance des modèles (mathématiques, statistiques, machine learning, deep learning) en utilisant des métriques appropriées au projet.
* Personnalisation : Utiliser des algorithmes pour personnaliser les seuils de détection d'alerte pour chaque patient en fonction des antécédents médicaux, des données collectées et d'autres données individuelles.
* Industrialisation : Déployer en production les modèles préalablement entraînés, testés et validés tout en mettant en place des stratégies de validation / réentrainement continue et MLOPS.
* Analyse des essais cliniques : Optimiser la conception des essais cliniques, analyser les résultats et identifier des sous-groupes de patients qui pourraient bénéficier davantage d'un traitement spécifique.
* Veille technologique : Suivre les tendances en matière de méthodes d'analyse de données, d'outils et de technologies. Le domaine de la data science évolue rapidement et les data scientists doivent rester informés des développements récents.
* Respecter la réglementation des Dispositifs Médicaux en termes de méthodologie de développement telle définie dans la Norme IEC 62304 - "Développement du logiciel de dispositif médical et son cycle de vie".
* Rédiger une documentation claire et concise pour le firmware, facilitant la compréhension et la collaboration avec d'autres membres de l'équipe, tout en respectant les demandes de la norme ISO 13485 - "Systèmes de gestion de la qualité des dispositifs médicaux".
* Ethique et confidentialité : S'assurer que les pratiques de collecte, d'utilisation et de partage des données respectent les normes éthiques et les réglementations en vigueur, en particulier en matière de protection de la vie privée.


Profil recherché

* Parcours Master 2 en Data Science ou équivalent.
* Rigueur et sens du détail.
* Capacité à travailler en équipe.
* Excellentes qualités oratoires et rédactionnelles.
* Autonomie et proactivité.
* Connaissances techniques requises : Bonnes compétences en développement Python, manipulation de bases de données (nettoyage et prétraitement) via SQL, connaissances solides en Machine Learning (algorithmes supervisés et non supervisés, évaluation et validation des modèles), bonnes compétences sur l'ensemble de la stack GCP (Google Cloud Platform), AWS, Azure : BigQuery, Airflow / Composer, Vertex... Outils de datavisualisation tel que Power BI serait un plus.
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