Data engineer h/f

GESER-BEST est spécialiste en assistance technique sur-mesure et conseil en recrutement depuis plus de 30 ans.

Nos 11 agences, réparties sur tout le territoire français, témoignent de la diversité de nos secteurs d'activités : Aéronautique, ferroviaire, IT, santé, énergie Grâce à nos expertises multi-sectorielles, nous vous accompagnons dans la réalisation de votre projet professionnel !

Nos processus internes sont portés par de nombreuses habilitations et certifications, garants de l'expertise et la qualité de nos prestations, ainsi que de notre engagement Qualité, Sécurité, Environnement.

Rejoignez une culture d'entreprise riche de sens, optez pour l'expertise et la bienveillance ! Descriptif du poste :

Nous recherchons un Data Engineer confirmé pour intégrer une mission stratégique au sein d'une entreprise innovante dans le domaine des solutions Cloud et Data. Vous serez responsable de la collecte, de la gestion, et de la mise à disposition des données à travers la plateforme Microsoft Fabric et le cloud Azure. Ce projet nécessite une expertise dans la gestion de données massives, le développement de solutions de transformation, et la création d'architectures Cloud adaptées.

Vos missions :
- Qualification et gestion des données : collecter, transformer, structurer, nettoyer et valider les données provenant de diverses sources (structurées et non structurées).
- Cartographie des données et gestion de leur sémantique pour une meilleure intégration.
- Transformation des données avec Apache Spark et Pyspark, développement de notebooks Spark pour la gestion des données.
- Création et gestion de référentiels de données en environnement Cloud.
- Livrables attendus :
- Data Lake dimensionné et partagé
- Cartographie des données
- Solutions techniques adaptées pour les projets Cloud Azure et Microsoft Fabric
- Rapports Power BI correspondant aux besoins métiers.

Compétences et qualifications recherchées :
- Expertise confirmée sur Microsoft Fabric, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, et Azure Data Lake.
- Compétences en Apache Spark, Pyspark, et développement avec Python et SQL.
- Maîtrise des outils de DEVOPS : Azure DEVOPS, Git, Visual Studio, SQL Developer.
- Connaissance des web services REST et des concepts de Data Warehousing.
- Une bonne maîtrise de Power BI est un atout.

Certifications souhaitées (un plus) :
- DP-600 (Implémentation de solutions d'analyse avec Microsoft Fabric)
- DP-203 (Azure Data Engineer Associate)
- AZ-305 (Conception de solutions d'infrastructure Azure)
- AZ-104 (Azure Administrator Associate)
- Apache Spark Certified Associate Developer
- PL-300 (Microsoft Power BI Data Analyst)