Ingénieur data analyst h/f

Vous pensez que la préservation de l'eau et de l'environnement sont des enjeux majeurs pour notre société ?

Vous souhaitez évoluer au sein d'une entreprise engagée pour la protection des ressources naturelles et soucieuse de la qualité de vie au travail, dont les valeurs d'esprit d'équipe, de curiosité et d'innovation durable sont partagées par ses collaborateurs/trices ?

Vous souhaitez avoir les moyens d'être utile en ayant un impact positif sur notre planète ?

Chez Birdz, filiale du groupe Veolia, nous mettons la technologie et l'innovation au service des villes, des régies et des industries du monde entier pour les aider à relever les défis de la rareté des ressources. Nous contribuons chaque jour à leur digitalisation pour atteindre des résultats tangibles.

Cette aventure a commencé il y a 20 ans, à une époque où le terme IoT n'existait pas encore. Aujourd'hui, ce sont près de 10 millions d'objets qui communiquent chaque jour sur nos réseaux, collectent des mesures environnementales et alimentent nos solutions digitales.

Fort de notre diversité, nous comptons aujourd'hui près de 160 collaborateurs qui participent au développement de notre activité. C'est une équipe à taille humaine, mais nous sommes fiers de faire partie du groupe Veolia.

C'est une belle aventure et la suite reste à écrire. En tant qu'Ingénieur Data, rattaché à la Direction Scientifique, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise.

Aux côtés d'experts métiers et technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de Birdz, notamment sur des données techniques de réseaux radio.

Le poste comprend également une forte composante d'analyse de données, en amont et en aval des traitements réalisés. Pour cela, vous serez en interaction avec de nombreux acteurs de l'entreprise pour assimiler le besoin et aider à la valorisation des données produites. Des compétences en représentations de données seront appréciées, notamment sur des outils de BI tels que Looker.