Vous intégrerez un service stratégique visant à soutenir les projets de développement des systèmes, processus et organisation de la Finance du Groupe. Vous ferez partie du domaine Data & Reporting, au cœur de la création et de l’évolution du Datamart Finance, afin de faciliter les initiatives de reporting et ainsi permettre une prise de décision éclairée. Au sein de cette équipe dynamique, vous travaillerez quotidiennement avec les différentes parties prenantes du Groupe, qu’elles fassent partie de la direction financière ou non. Votre mission principale consistera à fournir des données pour des projets nécessitant une gestion avancée des données (projets Dataviz, Data Science, IA). Faire preuve d’une bonne compréhension des métiers financiers, notamment en contrôle de gestion et comptabilité, afin de garantir la pertinence des données et leur adéquation avec les objectifs métier.
Extraire et récupérer les données de Contrôle de Gestion et de Comptabilité à partir de différents systèmes ERP (SAP, OEBS, Sage, etc.), Communiquer efficacement avec les développeurs en leur fournissant des requêtes SQL et des explications claires sur la gestion des données.
Concevoir des modèles de données pour les Datamarts et les interfaces permettant de les alimenter, dans le but de faciliter l’accès à des données qualifiées.
Tester les Datamarts, garantir la qualité et l’intégrité des données, et mettre en place des outils de suivi pour leur monitoring.
Vous combinez à la fois des compétences en Business Analysis (BA) Data et en Finance, avec une expertise forte dans les requêtes SQL :
Expérience professionnelle : Minimum 5 ans d’expérience en Systèmes d’Information, avec une expérience probante dans le soutien aux initiatives de données.
Compétences en analyse de données : Maîtrise des outils d’analyse de données tels que SQL, Python, Excel, ou des outils similaires.
Connaissance en finance : Solide compréhension des concepts financiers tels que Comptabilité Générale, Comptes Clients, Comptes Fournisseurs, et Contrôle de Gestion.
Connaissance en architecture de données : Maîtrise des Cloud Data Platforms (ex. : Snowflake ) et des couches d’architecture de données ( Datalake, Datawarehouse, Datamart ).
Outils de visualisation de données : Expérience avec des outils comme QlikSense, Power BI, Tableau ou autres.
Compétences analytiques : Forte capacité à analyser des ensembles de données complexes et à les interpréter de manière précise.
Gestion de priorités : Très organisé(e) et capable de gérer plusieurs priorités simultanément.
Si vous êtes passionné(e) par les données et que vous souhaitez contribuer à une transformation numérique stratégique dans un environnement financier, cette opportunité est faite pour vous !
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