Nous sommes spécialisés en Business Intelligence (Décisionnel), nous sommes partenaires Microsoft. Si tu travailles chez nous, c'est que tu es passionné par l'analyse de données, la modélisation dimensionnelle et l'architecture BI classique et/ou moderne Comme on te l'a dit, plutôt sur des outils Microsoft, mais pas que… SQL, Python, savoir interroger des APIs, databricks, la suite BI on Premise ou Azure de Microsoft, GCP, Snowflake, Power BI. Bien sûr, on ne te demande pas de connaitre Microsoft Fabric, mais si ça t'intéresse, tu es au bon endroit! ; -) tu sais et tu aimes transmettre tes connaissances, parler avec le métier, transformer un besoin fonctionnel en besoin technique, mais aussi prendre le lead technique d'une équipe, bien sûr tu peux facilement prioriser les taches. Tu aimes la technique et tu aimes des missions plutôt complète avec de la Data Engineering, Data Analyst, Data Visualisation. ⭐ Tu travailles depuis plusieurs années dans le secteur, tu as déjà quelques beaux projets réussis à ton palmarès et surtout tu es hyper curieux de toutes les nouvelles technos, Tu te reconnais dans les valeurs de l’entreprise : travail, expertise technique & bienveillance. Un consultant Treez c’est aussi (surtout) une personne sympathique, qui a le sens du service et de l’humour. télétravail, 13 jours de RTT, carte Swile, mutuelle financée à 75%, prise en charge à 100% de l’abonnement transports, ... ⭐ Créée en 2015 par 3 passionnés des sujets Data, Olivier, Arnaud et Rémi, Treez regroupe aujourd’hui 45 consultantes et consultants spécialisés en Data Microsoft et répartis à Lille, Nantes et Toulouse. TREEZ adresse plusieurs domaines de spécialité, les « practices », au service de ses clients et au sein desquels chaque consultant peut développer son expertise grâce à un parcours d’évolution interne : data platform, data analyse, UX/UI, EPM, pilotage de projets, data sciences. Le tout est enveloppé d’une démarche RSE qui ne cesse de croître et de se concrétiser au travers d’actions variées partagées par la Direction et les collaborateurs (green data, recyclage des appareils, bilan carbone…).
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