L'Institut Pasteur conduit des recherches biomédicales de pointe et avant-gardistes depuis plus de 130 ans.
Sur notre campus de 5 hectares en plein Paris (15è arrondissement), dans un environnement multiculturel et stimulant, 3000 personnes collaborent pour répondre aux ambitions de l'Institut Pasteur.
La Plateforme de Data Management apporte support et expertise aux chercheurs de l'Institut Pasteur pour la gestion de leurs données. Les data managers peuvent être dédiés aux activités de la plateforme ou détachés sur des projets ou dans des équipes de recherche.
Le data manager travaillera au sein de la Plateforme de Data Management pour les projets de l'unité de génétique humaine et des fonctions cognitives et de l'IHU INNOVAND. Il/elle sera en charge de la gestion des données des projets de recherche concernant les troubles du neurodéveloppement comme l'autisme (AIMS-2-TRIALS, CANDY). Les données de ces projets sont multimodales (eye tracking, tests cognitifs, questionnaires cliniques, EEG, IRMf, NIRS, génétique, etc). Nous recrutons un data manager expérimenté capable de structurer un grand volume de données hétérogènes (par leurs différentes origines géographiques, sources, formats, contenus). Une partie des données sont déjà collectées, d'autres vont l'être par différents outils et stockées dans le datalake accessible partenaires des projets. Le data manager aura pour mission d'organiser les flux de données ainsi que le partage vers la communauté scientifique.
Activités principales :
- Planifier et anticiper les besoins de gestion et flux des données en tenant compte des questions de normalisation et de sécurité.
- Coordonner la gestion des données entre les membres des consortium.
- Créer, tester et valider les bases de données et former les utilisateurs pour assurer une saisie correcte dans la base de données. Interagir avec l'équipe technique du datalake pour faire remonter les demandes d'évolution des scientifiques.
- Mettre en place des contrôles de cohérence pour valider la qualité et l'intégrité des données et des métadonnées.
- Assurer le stockage à long terme des données (normes, formats ouverts) et intervenir sur le tri des données à conserver.
- Faciliter le partage des données avec la communauté scientifique en mettant en place des règles de droits d'accès aux données et en respectant les normes réglementaires ainsi que les procédures opérationnelles standard (SOP) et les principes FAIR.
- Rédiger des documents/guides d'utilisation et mettre en place sessions de formation pour l'utilisation efficace des données par les scientifiques.
- Mettre en place un processus garantissant la facilité de recherche, l'accessibilité, l'interopérabilité et la réutilisation des données.
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