Mlops engineer

Bienvenue dans notre univers IT où l'innovation est notre moteur quotidien, la convivialité est notre langage commun et où ensemble nous façonnons l'avenir technologique pour offrir une expérience exceptionnelle à nos clients. Rejoins une équipe où chaque idée compte et où l'humain est au cœur de notre succès.

Envie de rejoindre une équipe soudée et bienveillante ?

Les interactions humaines et les nouvelles technologies sont au cœur de tes préoccupations.

Tu souhaites évoluer et avancer dans les projets au rythme de tes envies.

Nous renforçons notre équipe et recherchons un Ingénieur Développeur Fullstack F/H qui jouera un rôle central au sein de la Direction des Opérations en intégrant de nouvelles fonctionnalités et en développant des applications adaptées aux besoins des utilisateurs finaux.

Qui sommes-nous ?

CoperBee, fondée en 2011, est une société de services innovante basée sur un modèle collaboratif et horizontal qui regroupe des femmes et des hommes experts IT.

On t'offre de nouvelles perspectives au sein d'une société responsable et délivrant une expérience vraiment nouvelle à ses collaborateurs.

Nous sommes experts en transformation digitale. Nous accompagnons nos clients, quel que soit leur domaine métier, dans leurs projets d'innovation, de conception ou d'optimisation de leur Système d'Information.

Si ça te parle, rejoins-nous ! Là où l'audace rencontre la réalité dans une équipe qui adore transformer les rêves en code !

Contexte de ta mission

Nous recherchons un(e) ingénieur(e) MLOps pour intervenir sur un projet novateur dans le domaine spatial. Tu intègres une équipe Data dynamique composée de 6 data scientists travaillant sur des projets variés (durée de 3 mois à 1 an) en collaboration avec différentes Business Units.

Les activités de l'équipe Data incluent : régression, classification, segmentation sémantique.

Les données exploitées comprennent des images satellites, des données météorologiques et océanographiques ainsi que des données de télémétrie et de trajectoires. Des technologies avancées adaptées aux besoins sont utilisées, allant des traitements simples au Machine Learning et Deep Learning avancés.

Mettre en place des outils, processus et bonnes pratiques pour structurer les phases amont du cycle MLOps jusqu'au model registry.

Participer activement aux activités de data science pour soutenir les data scientists.

Comprendre et analyser les besoins spécifiques des équipes data.

Définir les fonctionnalités nécessaires, frameworks et outils adaptés.

Proposer une roadmap d'implémentation des solutions.

Collaborer avec les équipes IT (plateforme, réseau, infrastructure) pour le développement des solutions.

Valider les implémentations avec les data scientists afin de garantir leur impact.

Compétences nécessaires

Expertise en MLOps, Git et Docker.

Expérience en analyse de données et manipulation d'outils comme Kubeflow et SageMaker.

Solides connaissances en Machine Learning et Deep Learning.

Capacité à vulgariser et communiquer efficacement sur les enjeux liés à la data et au ML.

Votre profil

Expertise en MLOps, Git et Docker. Maîtrise de Python (pandas, scikit-learn, numpy, PyTorch, etc.). Expérience en analyse de données et manipulation d'outils comme Kubeflow et SageMaker. Solides connaissances en Machine Learning et Deep Learning. Capacité à vulgariser et communiquer efficacement sur les enjeux liés à la data et au ML.

#J-18808-Ljbffr