BS Digital, filiale innovante du Groupe ISAGRI, se consacre au développement d'AMI (Assistant Métier Intelligent) destinés à révolutionner les métiers administratifs. Notre première solution, AMI Compta, automatise la production comptable tout en fournissant des indicateurs essentiels pour le pilotage des entreprises. En pleine expansion, AMI Compta devra, à terme, gérer des centaines de millions de factures, ce qui place la scalabilité et la modernisation de l'application au coeur de nos défis. Fondée en 2017 par des experts reconnus, BS Digital a intégré le Groupe ISAGRI en 2020. Elu 10e entreprise française où il fait bon travailler en 2024, cette fusion renforce notre capacité à innover et à croître.Rejoignez-nous pour partager le progrès, cultiver l'ambition et révéler votre talent dans une entreprise où simplicité et plaisir au travail vont de pair. VOS MISSIONS En tant que Data Scientist, votre expertise en machine learning et deep learning revêt une importance cruciale dans l'exploration de nouvelles voies d'innovation et l'amélioration de l'efficacité opérationnelle de nos applications. Vous aurez pour mission d'analyser et de résoudre des problèmes complexes en utilisant vos compétences techniques avancées en data science.
Responsabilités Principales :
1.Analyse de Données :
- Collecter et nettoyer de larges volumes de données structurées et non structurées (SQL, NoSQL).
- Traiter, analyser et modéliser les données en utilisant Python.
- Interpréter les résultats pour identifier des tendances et des patterns afin de générer des insights actionnables.
2. Data Science :
- Résoudre les problèmes de l'entreprise grâce à des techniques avancées de Machine Learning et de Deep Learning.
- Utilisation de frameworks comme TensorFlow, Keras, ou PyTorch pour développer des modèles pour le traitement d'images, le traitement du langage naturel (NLP).
- Développer, tester, et déployer des modèles tel que (XGBoost, RandomForest, YOLO, LSTM).
- Développer des solutions sur mesure en utilisant des LLM.
- Optimiser les modèles en termes de performance et de précision.
3.Collaboration et Partage des Connaissances :
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement et les parties prenantes pour comprendre les besoins métier.
- Partager les meilleures pratiques et les nouvelles découvertes en Data Science avec l'équipe pour favoriser une culture d'apprentissage continu.
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