Akkodis, est un acteur mondial de l'ingénierie et de l'IT et un leader dans la smart industrie. Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation digitale via 4 lignes de service : Consulting, Solutions, Talent et Academy. Akkodis est un partenaire technologique de confiance pour ses clients à l'échelle internationale. Nous co-créons et nous imaginons des solutions de pointe pour répondre aux défis majeurs de notre société, qu'il s'agisse d'accélérer la transition énergétique et de développer la mobilité verte, ou encore de construire des approches centrées sur les utilisateurs.
Dotés d'une forte culture de l'inclusion et de la diversité, nos 50 000 experts en IT et en ingénierie, présents dans 30 pays, allient les meilleures compétences technologiques à une connaissance transverse de toutes les industries pour façonner un futur plus durable. Nous sommes passionnés par l'idée d'inventer ensemble un avenir meilleur.
Akkodis en France, ce sont près de 9.000 experts en IT et en ingénierie répartis sur l'ensemble du territoire, des collaborateurs partageant des valeurs fortes d'honnêteté, de respect, d'équité et d'inclusion. Notre engagement : leur permettre au quotidien d'être eux-mêmes au travail, et acteurs de leur vie et de leur développement au sein d'Akkodis.
Akkodis est la marque technologique de The Adecco Group
*Akkodis est une marque commerciale sous laquelle les entités AKKA et Modis opèrent La ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région Hauts de France et recrute un Data Engineer H/F en CDI à Lille.
Intégré(e) aux équipes de la DSI, dans une équipe Agile de 30 personnes, et en totale collaboration avec les différents services, vous développez le puit de données de référence permettant l'exploitation, la valorisation et l'analyse des données. Vous êtes le/la garant(e) de la cohérence et de la pérennité des développements dont vous avez la responsabilité.
Vos missions :
- Revoir l'architecture du pipeline de gestion des données en concertation avec l'équipe projet (Data lead, Tech lead, Data scientist) pour qu'il soit modulaire, scalable et suffisamment granulaire pour permette la mise à disposition des données.
- Implémenter le nouveau pipeline dans l'eco-système projet existant (GCP / Python)
- Assister le data scientist dans la mise en place des composants IA utilisés dans le cadre du projet
- Assister le data scientist dans la mise à disposition des données aux systèmes externes
- Assister l'équipe projet dans la mise en place du suivi de la qualité des données de bout en bout.
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