L'histoire de MyOrigines commence il y a un peu plus de 14 ans, l'entreprise a connu depuis une ascension fulgurante et s'impose comme un acteur majeur et incontournable sur la beauté en ligne. Trois valeurs nous animent et font vivre l'entreprise au quotidien : l'audace, le dépassement et la bienveillance. Actuellement 3ème acteur sur le marché de la beauté digital France, l'entreprise opère également dans 22 pays européens. Nous avons lancé il y a un peu plus de 2 ans un plan de transformation majeur (logistique / organisationnelle / IT / financière / CRM / Marketing.) qui avait pour but de renforcer les fondements de l'entreprise. MyOrigines peut maintenant capitaliser sur ses nouvelles bases et forces pour accélérer fortement son développement européen. Pour accompagner cette croissance, nous recherchons un(e) Data manager. Missions : - Choisir les données à collecter, leur origine et leur format. - S'assurer de leur qualité et de leur intégrité. - Éditer un cahier des charges sur les données à recueillir. - Organiser la collecte pour que les nouvelles données soient compatibles avec les logiciels utilisés dans l'entreprise. - Assurer la gestion de ces données. - Éliminer les erreurs et compléter les manques d'informations. - Créer une base de données unique, mais pouvant être subdivisée. - Sécuriser l'information tout en laissant circuler les données entre les différents services de l'entreprise. - Analyser et communiquer les résultats aux services qui doivent prendre des décisions sur la base des informations fournies. - Effectuer la relance des fournisseurs pour la collecte des informations. Compétences: - Appétence pour la technologie ; - Capacité à intervenir dans des domaines d’influences variés ; - Organisé(e) ; - Sens du détail, rigueur ; - Capacités d’écoute et de communication ; - Capacité à travailler en équipe ; - Bon relationnel et esprit de synthèse. Profil recherché: - Expérience en tant que Data Manager ou dans un rôle similaire (minimum 1 an). - Maitrise d’Excel (dont macros, recherche V, tableau croisé dynamique, formules, ). - Notions des langages de requêtes de type SQL. - Excellentes compétences en communication et en collaboration. - Capacité à synthétiser des informations complexes et à prendre des décisions rapides
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