Devops ia & cloud (it)

Dans le cadre d?un programme stratégique visant à optimiser l?exploitation des données et renforcer l?approche data-driven d?un grand groupe du secteur des médias, nous recherchons un Consultant DevOps spécialisé en IA et Cloud.

Ce programme a une portée globale et impacte aussi bien les outils que l?organisation et les processus internes. Les initiatives menées couvrent des sujets variés :

IA & Data : Développement de solutions basées sur l?IA (chatbots LLM, Content Intelligence, recommandations), segmentation et activation des données, création de reportings et analyses.


Infrastructures & Gouvernance : Mise en place de socles de données robustes, accompagnés d?une gouvernance efficace et d?une gestion rigoureuse de la qualité des données.



OrganisationLe consultant sera intégré à l?équipe DATA DevOps & Technologies, rattachée à la Direction DATA du groupe (France et international). Cette équipe est responsable de la gestion de la plateforme Data, incluant :
? Architecture et administration
? DevOps & FinOps
? Accompagnement des équipes projet et application des bonnes pratiques

L?écosystème technique inclut notamment : AWS, Gen AI, GitLab CI/CD, Terraform, Snowflake, Spark, Python, Scala, Braze.



Profil candidat:
MissionsEn tant que Consultant DevOps IA & Cloud, vous aurez pour rôle de :

? Mise en place des pipelines CI/CD : Automatiser l?intégration, le test et le déploiement des modèles Gen AI et chatbots RAG via GitLab CI/CD.
?? Gestion de l?infrastructure Cloud : Déployer et gérer les infrastructures AWS (S3, Lambda, SageMaker, ECS?) avec Terraform pour garantir des déploiements reproductibles et scalables.
? Orchestration des microservices : Optimiser la gestion des microservices avec Docker, Kubernetes et ECS Fargate.
? Surveillance et monitoring : Implémenter des outils de monitoring (Datadog, Dynatrace) pour suivre la performance des chatbots et détecter les anomalies en temps réel.
? Sécurité et conformité : Assurer la gestion des accès et des secrets, appliquer les bonnes pratiques de sécurité cloud.
? Collaboration inter-équipes : Travailler étroitement avec les équipes Data Science & ML Engineering pour fluidifier les workflows et optimiser le déploiement des modèles.
? Optimisation continue : Identifier et mettre en ?uvre des améliorations pour renforcer la scalabilité et la résilience des systèmes en production.

Profil recherché? Expérience : Minimum 5 ans en DevOps avec une expertise en Cloud & IA.
? Compétences techniques clés :

AWS : S3, ECS Fargate, EC2, Lambda, DynamoDB, SageMaker


Infrastructure as Code : Terraform


CI/CD : GitLab CI


Gestion des containers : Docker, Kubernetes, orchestration de microservices


Sécurité & Monitoring : Gestion des accès, Datadog, Dynatrace


Expérience en IA : Un plus si vous avez travaillé sur SageMaker, PyTorch, TensorFlow.
? Qualités personnelles : Proactivité, autonomie, rigueur, capacité à travailler dans un environnement international et multi-tenant.