Alternance - chef de projet data - ia digital h/f

Depuis notre création en 1996, toutes nos collaboratrices et tous nos collaborateurs ont la même ambition : être l'opérateur qui met le numérique au service des relations humaines.

Nous innovons au service de technologies qui font grandir les amitiés, les liens de famille, les histoires d'amour, les engagements solidaires, les projets collectifs.

Nous avons créé le premier forfait illimité, nous avons lancé l'internet mobile.
Chaque jour, nous redoublons d'efforts pour fournir un réseau encore plus puissant et étendu pour connecter tous les territoires.

Nous sommes 10 500 artisans des liens humains, passionnés, au service de 28 millions de personnes partout en France.
Nous sommes 10 500 engagés pour l'inclusion, tous différents : par notre parcours, notre métier, nos idées.

Alors si pour vous mettre le numérique au service des relations humaines est un métier, on est fait pour être ensemble. Si dans votre métier vous aimez créer du lien, on est fait pour être ensemble

Ce que l'on vous propose :

Au sein de la Direction du Digital de Bouygues Telecom, nous recherchons un alternant pour un poste de chef de projet Data et IA. Vous serez sous la supervision d'Evelyne, Responsable des projets Data, au sein du pôle Stratégie et transformation du Digital.

Ce que vous ferez au quotidien :

Vous analyserez, exploiterez et vérifierez la qualité des données en utilisant des outils tels que Google Cloud Platform (GCP), Piano, Tableau, Teradata. Vous collaborerez à la création de cas d'usage innovants pour personnaliser les services, et participerez à la mise en place de tableaux de bord pour surveiller la qualité des flux de données sur la Customer Data Platform (CDP) et autres outils de gestion de données. Vous activerez des audiences publicitaires ciblées, contribuerez à l'analyse des KPIs, et travaillerez en étroite collaboration avec des équipes transverses pour mener divers projets à bien.

Vos missions seront les suivantes :

Analyse, exploitation et vérification de la qualité de la donnée ;

Utilisation d'outils Data/IA : Google Cloud Platform (GCP), Piano, Tableau, Teradata ;

Développement de cas d'usage pour personnaliser les services ;
Création et monitoring de dashboards ;

Activation d'audiences publicitaires & Analyse de KPIs et recommandations ;

Collaboration en équipe pour mener divers projets à bien & Définition et suivi des besoins techniques et fonctionnels ;

Utilisation d'outils de gestion de projets : diagrammes de Gantt, suivi budgétaire ;

Communication des KPIs aux parties prenantes (Newsletters, Comités) ;

Participation à la diffusion de la culture Data/IA ;
Veille technologique sur l'écosystème Data et IA ;