Job details
Job Type
Apprenticeship
Other
Full Job Description
Compte tenu de ces enjeux, un prototype d'outil d'aide à la décision basé sur des techniques de programmation linéaire en nombres entiers a été réalisé en 2020 pour répondre à la problématique d'optimisation de l'orientation du trafic de roaming (aussi appelé steering of roaming). L'alternance portera sur l'analyse et la résolution de cette problématique dans un contexte incertain (incertitude sur les prévisions de trafic, incertitude quant à l'atteinte par les filiales des % cibles préconisés d'orientation du trafic).
Les objectifs seront de modéliser les différentes sources d'incertitudes de notre contexte, de qualifier leurs impacts et enfin d'intégrer la prise en compte de l'incertitude dans l'optimisation des stratégies de roaming.
Les étapes de l'alternance seront :
- Compréhension des caractéristiques majeures de l'activité de roaming (spécificités techniques, économiques et des autorités de régulation, différents types d'accord commercial entre opérateurs)
- Montée en compétence sur les travaux précédemment réalisés sur l'optimisation du marché wholesale roaming
- Modélisation des incertitudes identifiées (cette analyse et cette modélisation statistique des incertitudes seront réalisées à partir d'historiques de données réelles)
- Analyse de l'impact des incertitudes en termes de coûts/revenus (par simulation)
- Conception de modèles pour intégrer l'incertitude dans l'optimisation des stratégies de roaming
- Développement et test des algorithmes pour les modèles imaginés
about you
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Merci de préciser dans votre lettre de motivation, l'école/université dans laquelle vous avez effectué votre inscription ainsi que l'intitulé exact de votre formation.
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Vous préparez un Bac+5, spécialité informatique et mathématiques appliquées, probabilité et statistique.
- Vous recherchez un contrat d'alternance d'un an.
Planification dans l'incertain
- Compétences en recherche opérationnelle et optimisation mathématique,
- Compétences en probabilité et statistique,
- Développement informatique (Julia, Python, R, …)
additional information
- Découverte de problématiques économiques du monde télécom à fort enjeu pour l'opérateur Orange.
Opportunité d'appliquer et d'enrichir ses compétences de modélisation/simulation/optimisation.
department
L'apprentissage se déroulera au sein du département SECRES (Security Roaming resilience and Signaling) qui a pour mission d'améliorer la sécurité des infrastructures réseau ainsi que la résilience de nos réseaux mobiles, de définir la stratégie d'évolution du réseau de signalisation et les principes d'architecture et d'interconnexion internationale. Plus précisément, ce stage est proposé par l'équipe BRAINS (subscriber dataBase, network Resilience, Artificial Intelligence for Networks, Signaling) qui s'occupe notamment d'étudier les évolutions dans la gestion de données réseaux ainsi que les évolutions de la signalisation, d'apporter un soutien aux pays Orange en menant des études de résilience, et enfin de mener des études sur l'intelligence artificielle appliquée aux réseaux notamment avec la gestion cognitive des réseaux et services
Pour pouvoir accéder à ses services mobiles à l'étranger (en itinérance), un abonné d'une filiale Orange doit utiliser les ressources d'un opérateur local au pays qu'il visite. Cela donne lieu à une rétribution de cet opérateur local par le Groupe Orange, rétribution qui est cadrée par des accords commerciaux et des conditions tarifaires établies préalablement. Or, pour un pays donné, le Groupe Orange possède en général des accords avec plusieurs opérateurs partenaires et ses filiales peuvent, abonné par abonné, décider quel opérateur local le prendra en charge. Cela conduit à la question suivante : quelles sont les proportions des trafics générés par ses abonnés que chaque filiale Orange doit orienter vers chaque opérateur partenaire de roaming, de manière à optimiser les coûts et revenus wholesale roaming au niveau du Groupe ? Les enjeux associés à ce business sont très importants : pour un opérateur mondial, ceux-ci peuvent atteindre plusieurs milliards d'euros par an.
contract
Apprenticeship
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