Nous croyons que l’intelligence artificielle doit être un outil au service du travail humain et doit permettre de réinventer nos manières de produire.
C’est pourquoi nous développons un logiciel à destination des industriels qui permet de déployer facilement des applications d'IA et Computer Vision en se basant seulement sur l’expertise métier et sans nécessiter de compétences en programmation.
Depuis 2022, Visionairy multiple chaque année sa croissance par 3 et analyse aujourd'hui plusieurs milliers de pièces par jour. Nous sommes présents dans 6 pays européens.
Notre croissance s'appuie sur 3 piliers fondamentaux : une technologie qui fonctionne, un produit intuitif et une importance forte accordée à l'intégration de nos solutions chez nos clients.
L'équipe se compose d'une quinzaine de personnes, dont les 3/4 sont tech.
En automatisant des tâches à faible valeur ajoutée dans divers secteurs d'activité (électronique, pharma, verre, mobilités,..), nous voulons être acteurs de la ré-industrialisation européenne et contribuer ainsi à réduire l’empreinte écologique liée à la délocalisation.
Descriptif du poste
En tant que stagiaire software ML engineer, votre objectif sera de développer de nouvelles fonctionnalités afin d’améliorer la performance de nos modèles en production.
Encadré par le CTO, vous serez amené à collaborer avec l’ensemble de l’équipe de Visionairy, au sein de l’incubateur de Polytechnique (Drahi-X-Novation Center).
Mots clés : unsupervised learning, anomaly detection, foundation models, few-shot learning.
1. Développer une fonctionnalité permettant d’entraîner plusieurs modèles en parallèle et garder le meilleur modèle ou combinaison.
2. Développer ou intégrer des outils de preprocessing des modèles.
3. Refactorer le code pour le rendre homogène avec les bonnes pratiques lightning / Pytorch.
4. Améliorer la CI/CD sur les modèles.
Profil recherché
Nous recherchons une personne avec un background plutôt développement logiciel qui s’intéresse à l’IA et veut contribuer à améliorer la performance de modèles SOTA en production.
1. Expérience(s) ou formation en développement logiciel.
2. Bonne pratique de Python, Pytorch.
3. Intéressé par le secteur et rejoindre une startup.
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