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Warehouse Worker • Asnières-sur-Seine
Dernière mise à jour: il y a 2 jours
Description de poste
Nous recherchons un Data Analyst pour structurer, piloter et optimiser l'exploitation des données dans l’ensemble du cycle de vie utilisateur (acquisition, conversion, rétention et usages) et accompagner les équipes business, tech et produit.
Tu travailleras en binôme avec un data ingénieur pour assurer la fiabilité des données et leur exploitation optimale, en pilotant l’activité sur l’ensemble du cycle de vie utilisateur : pré-achat, achat, post-achat et service.
Tes missions :
1. Accompagner les équipes marketing, produit et tech sur leurs besoins d’analyse de données et de mise en place de reporting.
Mise en place technique et amélioration de la stack data :
* Concevoir, implémenter et développer des solutions de reporting, d'analyse ou de visualisation de données (Metabase, Looker…).
* Préparer les données (contrôle de qualité, cohérence, transformations…), puis interpréter et analyser les résultats.
* Se synchroniser avec les intervenants techniques pour examiner le code et anticiper les points de difficulté.
* Travailler en binôme avec un data ingénieur pour assurer la robustesse et l’optimisation des flux de données.
Traitement des données pour analyse du cycle de vie utilisateur :
* Achat : Suivre les données liées aux performances commerciales (nombre de clients, souscriptions, panier moyen, MRR).
* Post-Achat : Analyser la rétention, l’attrition et l’usage des services (utilisation des machines virtuelles, activation des fonctionnalités).
* Suivi du service : Évaluer les performances techniques (latence, stabilité des serveurs, consommation des ressources) et proposer des recommandations d’amélioration.
Collaboration et accompagnement des équipes :
* Rencontrer les parties prenantes de l'entreprise pour recenser les besoins et définir les exigences métiers.
* Accompagner les équipes Marketing, Produit, Sales et Support dans l’interprétation des données et leur utilisation pour améliorer les performances.
* Vulgariser et transmettre les bonnes pratiques en matière de data et d’analyse pour favoriser une culture data-driven.
Des plus appréciés :
* Suivre et analyser le comportement des visiteurs sur le site web (Google Analytics, tracking événements, heatmaps) et optimiser le funnel de conversion.
* Avoir des connaissances en webanalytics : pilotage du plan de marquage, suivi des publications dans l’outil et implémentation si nécessaire (Google Analytics et GTM).
* Avoir des connaissances en javascript / html (tracking / datalayer).
Stack technique :
Outils de data-visualisation et requêtage : Metabase
Warehouse et ELT tool : Snowflake, Kafka, Airflow, DBT, Fivetran
Web-tracking & Web-analytics stack : Google Analytics (GA4 Standard), Google Tag Manager, Looker, Hotjar
Langages : SQL (maîtrise), Python (des connaissances sont appréciées)
Profil recherché :
* Formation en école d'ingénieur ou à l'université en analyse statistique ou décisionnelle.
* Au moins 5 ans d'expérience en tant que Data Analyst ou Analytics Engineer.
* Maîtrise de SQL et compétences en modélisation de données. Expérience dans un environnement ELT (Extract, Transform, Load) et maîtrise de DBT.
* Application des bonnes pratiques de CI / CD et connaissances en orchestrateurs de données comme Airflow.
* Expertise technique en modèles de données, en développement et conception de bases de données, ainsi qu'en techniques d'exploration et de segmentation des données.
* Capacité d’analyser et de manipuler des données avec une approche orientée client et business.
* Bonne capacité de communication écrite et orale en français et en anglais.
* Une expérience en Cloud ou SaaS est un plus.
Nos petits plus :
* Machine virtuelle prête à l'emploi dès ton arrivée.
* Flex office avec 2 jours de télétravail par semaine.
* Des pauses gourmandes avec petits-déjeuners ponctuels, fruits, goûters et boissons en libre accès.
* Un CSE au top pour t’accompagner.
* 30 € par mois remboursés avec Leeto pour tes loisirs.
* 23 € par mois pour soutenir la mobilité durable.
* Un abonnement GymLib à tarif préférentiel.
Et bien sûr :
* Tickets-restaurants via carte Swile.
* Remboursement à 50% du pass navigo.
* 50% de la mutuelle pris en charge par l’entreprise.
Déroulement des entretiens :
Premier appel de 30 minutes avec un membre de l’équipe RH pour faire connaissance.
Si cette première rencontre est concluante, nous organiserons :
* Un entretien opérationnel
* Un entretien technique
* Un entretien "culture fit" avec Edouard, notre CTO.
N’attends plus, rejoins-nous !
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