Lieu : Ile-de-France | Type de contrat : CDI | Expérience : 3-7 ans
Rejoignez un projet Big Data révolutionnaire chez Synchrone ! En tant que Data Engineer Big Data, vous serez responsable de la conception, de la mise en place et de la gestion de pipelines de données robustes et scalables, utilisant les dernières technologies Big Data. Vous travaillerez sur des environnements complexes et des volumétries massives de données pour aider nos clients à transformer leurs données en un atout stratégique.
Responsabilités :
* Conception et développement de pipelines de données : Création et gestion de pipelines de données performants et scalables en utilisant des technologies telles que Apache Spark, Apache Kafka, Hadoop, et Presto.
* Optimisation des processus de traitement des données : Mise en place de solutions pour le traitement de données à grande échelle et l’intégration de données structurées et non structurées.
* Gestion des bases de données et des systèmes distribués : Mise en place et gestion de bases de données NoSQL (Cassandra, HBase) et relationnelles pour le stockage et l’analyse des données.
* Cloud et infrastructures Big Data : Implémentation de solutions sur des plateformes cloud ou Azure pour l'optimisation de l'infrastructure Big Data.
* Collaboration avec les équipes Data Science et BI : Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists et les Analystes BI pour garantir que les données sont prêtes à être utilisées pour des modèles analytiques et des dashboards interactifs.
Votre profil :
* 3 à 7 ans d’expérience en tant que Data Engineer, avec une expertise en Big Data.
* Maîtrise des outils Big Data comme Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka, Presto, Hive, ainsi que des bases de données NoSQL (ex : Cassandra, HBase).
* Compétences avancées en gestion et optimisation des pipelines de données et des systèmes distribués.
* Expérience avec des plateformes Cloud ou Azure pour le stockage et le traitement des données.
* Connaissances en langages de programmation tels que Python, Scala, Java, et en SQL pour l'extraction et l'intégration des données.
* Expérience dans le développement de solutions robustes pour le traitement des données en temps réel.
* Excellentes compétences en communication pour collaborer avec les équipes techniques et les clients.
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