Stagiaire engineering estimation innovante de la durée de vie des batteries lithium-ion

Stagiaire engineering Estimation Innovante de la Durée de Vie des Batteries Lithium-Ion

Chez Alstom, nous avons une connaissance pointue des réseaux de transport et comprenons ce qui conduit les individus à les emprunter. Des trains à grande vitesse, métros, monorails et tramways aux systèmes intégrés, services, infrastructures, et solutions de signalisation et de mobilité numérique, nous offrons à la diversité de nos clients le portefeuille le plus vaste du secteur. Chaque jour, plus de 80000 collaborateurs dans le monde ouvrent la voie à des solutions de mobilité plus vertes et plus intelligentes pour relier les villes, réduire l’empreinte carbone et remplacer la voiture.

Ce stage s’inscrit dans un contexte de transition énergétique mondiale. Il propose de développer une méthode innovante pour estimer la durée de vie des cellules lithium-ion à partir de l’analyse du temps de relaxation et de l’identification des paramètres d’impédance via des modèles fractionnaires. L’objectif est d’apporter des solutions pour mieux prédire et prolonger la durée de vie des batteries dans les applications ferroviaires, en tenant compte des contraintes réelles d’exploitation.

Au sein du département système de traction d’ALSTOM à Séméac, vous êtes partie intégrante de l'équipe chargée de développer des batteries. Les principales missions sont:

* Étude des mécanismes de dégradation des batteries : Acquérir une compréhension approfondie des processus de vieillissement des cellules lithium-ion dans les trains, en lien avec les conditions d'utilisation spécifiques du secteur ferroviaire.
* Identification des paramètres d'impédance dans le domaine fréquentiel : Mettre en œuvre des tests d’EIS (Electrochemical Impedance Spectroscopy) pour identifier les paramètres d’impédance de circuits électriques équivalents qui sont les plus corrélés avec la durée de vie des cellules.
* Identification des paramètres d'impédance dans le domaine temporel : Utiliser la modélisation fractionnaire afin d’identifier des modèles d’impédance à l’aide d’essais de type DCIR (Direct Current Internal Resistance) ou d’expérimentations de chronopotentiométrie.
* Analyse du temps de relaxation : Explorer comment l'identification des paramètres d'impédance interne est influencée par le temps de relaxation des cellules lithium-ion.
* Développement d’un modèle prédictif : Concevoir un modèle capable de prédire la durée de vie des cellules lithium-ion.

Le stage se déroulera en collaboration avec le Laboratoire d’Informatique et d’Automatique pour les Systèmes (LIAS) de l’Université de Poitiers et de l’ISAE-ENSMA. Des déplacements réguliers à Poitiers sont à prévoir pour effectuer certaines expérimentations ou assister à un suivi scientifique des responsables académiques de l’université de Poitiers.

Votre profil

* Connaissances en modélisation de batteries, en automatique et/ou en traitement de signal;
* Compétences en Matlab et en systèmes embarqués;
* Intérêt pour les systèmes de gestion de batterie et la simulation;
* Bon niveau en anglais.

Nous valorisons la diversité et nous nous sommes engagés à créer un environnement de travail inclusif pour tous.

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