Description De L’entreprise.
Splio est une scale-up sur le marché du marketing et de la technologie numérique, dont le siège est à Paris. L'entreprise compte environ 200 employés et 3 bureaux à travers l'Europe et le MEA.
Splio édite une plateforme marketing SaaS qui intègre la CDP et le Marketing Automation, ainsi que toutes les fonctionnalités CRM essentielles (Loyalty, Mobile Wallets), dans une plateforme unique alimentée par l'IA.
La plateforme permet aux équipes CRM de la grande distribution, du e-commerce, des produits de grande consommation et des télécoms de communiquer et d'engager leurs clients de manière personnalisée sur tous les canaux (email, SMS, Push Wallet...).
Plus de 500 entreprises de la grande distribution, du e-commerce, des produits de grande consommation et des télécoms à travers l'Europe et le MEA utilisent Splio au quotidien, parmi lesquelles Nature et Découvertes, Longchamp, Bazarchic, APC, The Kooples, Fnac-Darty, Micromania, Faguo, Cyrillus, Orange, et Samsung.
Votre mission.
En tant que Stagiaire Solutions Engineer, vous serez responsable de la mise en œuvre de modèles DBT (Data Build Tool) sur des environnements cloud à l'aide de Big Query. Votre rôle consistera à mettre en place une Customer Data Platform (CDP), à transformer les exigences techniques en architectures de données robustes et en systèmes de gestion de données fonctionnels.
Responsabilités.
* Créer des requêtes SQL,
* Configurer et maintenir des pipelines de données en utilisant DBT, des fichiers YAML, Airflow dans un environnement GCP avec BigQuery,
* Développer et optimiser les modèles DBT pour assurer l'intégrité et la pertinence des données,
* Collaborer avec les data scientists et les analystes pour comprendre les besoins en données et intégrer les solutions de données dans l'architecture globale de la CDP,
* Assurer la performance et l'évolutivité des solutions mises en œuvre, en respectant les meilleures pratiques de l'industrie et les spécifications du projet.
* Fournir une assistance technique lors de la résolution de problèmes complexes liés aux données,
* Configurer des modèles de Machine Learning.
Compétences requises.
* Compétences avérées avec la plateforme Google Cloud, en particulier BigQuery.
* Solides compétences analytiques et capacité à travailler en collaboration.
* Excellentes compétences en communication, à l'écrit et à l'oral, en français et en anglais.
* Maîtrise de SQL, Google Big Query, DBT, Airflow, GIT et Python.
* Connaissance de base du Machine Learning.
* Un haut niveau d'autonomie.
Perks & Benefits
️ Friendly remote policy
A Swile card that you can use for lunch (10€ per day)
Possibility to attend or participate in conferences once or twice a year
More information:
* Contract type: Internship 4-6 months
* Place: Paris
#J-18808-Ljbffr
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