Stage en analyse de données et en apprentissage automatique

Sujet : Optimisation des performances d’un algorithme de machine learning




Contexte :

Dans le cadre de l'amélioration des performances de l’application HpO, outil qui permet d’accroitre les performances du réseau par l’optimisation du renouvellement du réseau d'eau potable, l'étudiant participera activement aux différents développements de l'outil, notamment sur les problématiques de manque de données.




Les missions confiées au stagiaire seront les suivantes :
- Études et critiques des bases de données sources
- Étude bibliographique d’optimisation
- Phase de test des pistes existantes
- Études et construction des métriques de l’optimisation
- Phase de test sur des échantillons
- Étude de sensibilité
- Analyse des résultats




Profil :

Vous êtes en dernière année d’école d’ingénieur ou Master 2 spécialité data sciences, hydraulique, mécanique avec très forte appétence informatique

Compétences principales : Python, R Project, Office.

Compétences secondaires qui seraient un plus : compétences métier (hydraulique, géomatique, informatique data management…)

Indemnités : Stage rémunéré à hauteur du seuil légal en vigueur.

Démarrage : janvier 2020