Vivre ensemble une aventure humaine unique
La santé animale est au coeur de la santé de la planète. Travailler chez Virbac signifie participer à une aventure humaine unique où l'engagement de chacun contribue à la faire progresser. Encourager la mobilité interne entre nos métiers et nos filiales, proposer des plans de développement individuels et construire un partenariat managers-collaborateurs basé sur la confiance sont autant de perspectives de motivation pour nos équipes. Nous leur offrons également un cadre de travail propice à l'exploration de nouveaux territoires et à l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle. Enfin, permettre à nos collaborateurs de se mobiliser pour la santé animale, c'est aussi être à leur écoute, les aider à acquérir de nouveaux savoir-faire pour les préparer à nos enjeux de demain et favoriser une approche toujours plus responsable de notre activité. La DSI recherche un(e) Chef de projet Data (H/F) en CDI basé à Carros (06).
Virbac est un acteur majeur de la santé animale qui souhaite investir dans la Data pour optimiser ses performances et développer une vision long terme. Dans le cadre d'une création de poste pour accompagner des projets à forts enjeux, vous pilotez les projets Data du recueil des besoins auprès des équipes métiers jusqu'au lancement de l'application finale, en passant par la réception et revue des développements.
Vous reportez au Responsable du domaine Data.
Vos missions ?
Planifier et mettre en oeuvre des projets de Business Intelligence (BI) axés sur la collecte, l'analyse et la visualisation des données.
Diriger et coordonner les équipes interfonctionnelles pour assurer la livraison réussie des projets dans les délais impartis et selon les spécifications.
Animation de réunion de suivi de projet
Rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques
Revue technique des développements réalisés par les équipes de consultants
S'assurer du respect des règles et normes de développement mises en place par l'équipe Data
Gérer les risques liés aux projets, identifier les problèmes potentiels et mettre en oeuvre des mesures correctives au besoin.
Respect des délais du planning initial, suivi des coûts et budget
Garantir la qualité des données et la conformité aux normes et réglementations en vigueur, telles que le RGPD.
Former les équipes métiers sur les solutions Data existantes
Suivi de l'utilisation, formation des utilisateurs, assistance
Veille technologique sur les outils de la Modern Data stack
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Rester à l'écoute du marché et de l'évolution des offres Data/AI
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