Portage d'un algorithme d'IA de prédiction adaptative sur microcontrôleur H/F
Description du poste
Ce stage propose de porter un/des algorithme(s) existant(s) de prédiction adaptative de consommation d'eau chaude sanitaire sur un microcontrôleur, à l'aide de l'outil AIDGE en cours de développement dans le projet DeepGreen.
Durée du contrat (en mois)
Le stage se déroulera à partir de février 2025.
Responsabilités
Le stage se déroulera en quatre phases :
1. Prise en main des algorithmes de prédiction adaptative développés au LIIM, les valider sur de nouveaux jeux de données.
2. Vérification que l’outil AIDGE supporte bien toutes les fonctions nécessaires aux réseaux de neurones. Le cas échéant, développement des fonctions manquantes en Python/C++ et intégration dans AIDGE.
3. Dimensionnement de la cible matérielle optimale.
4. Portage du/des algorithme(s) sur la cible choisie.
Il sera co-encadré par Marina Reyboz, Olivier Antoni et Manon Dampfhoffer.
Profil du candidat
* École d’ingénieur / M2 systèmes embarqués, informatique ou intelligence artificielle.
Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration de personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à tous et toutes.
Diplôme préparé
Bac+5 - Diplôme École d'ingénieurs
Localisation du poste
Référence
2024-33904
Description de l'unité
L'équipe du laboratoire LIIM (Laboratoire Intelligence Intégrée Multi-capteurs) du CEA-LIST développe depuis plusieurs années des algorithmes d'apprentissage incrémental qui permettent à un système d'apprendre de nouvelles tâches en continu sans oublier les tâches précédemment apprises.
#J-18808-Ljbffr
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